Камо грядеши, искусственный интеллект?
Современному общедоступному искусственному интеллекту (ИИ, AI) чуть более трёх лет, хотя кажется, что он с нами уже очень давно. Если 2023 год стал годом шока и восторга от первого общения с появившимися чат-ботами с ИИ, то в 2026-м ИИ перестал быть чем-то особенным и сверхъестественным. Он покончил с ролью игрушки и перешёл в категорию широко используемого инструмента, части повседневности. Происходящее с ним сейчас напоминает авиацию в 1920-е годы: уже есть летающие машины, которые никого не удивляют, — они воюют, перевозят почту, грузы и пассажиров, а некоторые одиночки даже пересекают на них Атлантический океан, — но до реактивной эры и массовых пассажирских перевозок ещё далеко. Однако за свою недолгую историю ИИ успел наделать много шума: кого-то вдохновил, а кого-то напугал, приобрёл сторонников и противников. Появляются как утопические высказывания: «ИИ решит все проблемы человечества», так и антиутопии: «ИИ уничтожит человечество». В этой статье я с позиции оптимиста проанализирую, куда сейчас идёт ИИ, каковы современные тенденции и направления развития его технологий.
Немного об истоках
Несмотря на то, что работам по созданию ИИ уже три четверти века, эра современного ИИ началась совсем недавно, в 2012 году, когда, по сути, было изобретено глубокое обучение искусственных нейронных сетей. После этого события стали развиваться лавинообразно, разрастаясь, словно снежный ком. Началось широкое внедрение технологий ИИ.
Современные чат-боты с ИИ стали разрабатывать уже с 2016 года, но прорыв произошёл, когда исследовательское подразделение компании Google — Google Brain (входило в состав Google Research) в 2017 году представило архитектуру глубоких нейросетей, получившую название «трансформер», которая легла в основу больших языковых моделей (LLM). Не менее революционную роль в их создании сыграло изобретение в 2018 году предобучения трансформеров, приведшее в том же году к созданию компанией OpenAI первой модели GPT (Generative Pre-trained Transformer — генеративный предобученный трансформер).