Как нейросети повлияют на профессии и когда они станут привычным инструментом

РБКHi-Tech

Александр Крайнов: «Нейросеть не заменит людей в общении, размышлении и умении договариваться»

О том, как нейросети повлияют на трансформацию профессий и когда они станут привычным инструментом для любого человека, рассказывает директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов

Автор: Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса». Отвечает за направление экспериментальных продуктов и технологий на базе ИИ. До этого девять лет возглавлял в «Яндексе» разработку продуктов и алгоритмов компьютерного зрения

Генеративные нейросети стремительно развиваются последние несколько лет и уже выступают полноценным помощником человека в бытовых и профессиональных задачах. Этот процесс можно сравнить с тем, как зарождался и развивался интернет. В те годы было невозможно предположить, что появятся социальные сети, поисковики, маркетплейсы, видеостриминги и персональные ассистенты.

Сейчас в области текстовых генеративных нейросетей человечество находится в той же точке. Поэтому спрогнозировать, что произойдет дальше, невозможно. Тем не менее несколько трендов уже заметны сегодня.

Нейросети — больше чем IT

Еще 20–30 лет назад люди добавляли в резюме строчку — «уверенное владение ПК». Это был нужный навык, которым владели не все. Сегодня это умение является базовым и очевидным, никто не указывает его в качестве конкурентного преимущества. Похоже, что в самое ближайшее время мы увидим, как люди начнут добавлять в свои анкеты фразу «уверенное пользование нейросетями». Интересно, что навык промпт-инжиниринга (умения написать правильный запрос нейросети) действительно может быть полезен для людей прямо сейчас. Но, скорее всего, этот этап пройдет быстро, и практически все люди научатся работать с нейросетями.

До недавнего времени обучением нейросетей занимались исключительно специалисты по data science, ML-разработчики и аналитики. Они подбирают правильную архитектуру, или, проще говоря, вид формулы для модели, собирают данные, обучают нейросеть, то есть математическими методами получают максимально близкие к оптимальным параметрам формулы и измеряют качество получившейся модели. Но сейчас мы видим, что для обучения нейросетей нужны люди разных профессий — те, кто хорошо знает естественный язык, кто может тщательно проверить достоверность многочисленных фактов, быстро погрузиться в любую тему или является профессионалом в какой-то предметной области.

Сегодня профессионалы, достигнув высокого уровня квалификации и признания в различных сферах, занимаются тем, что передают свой опыт ученикам и коллегам. В этом случае они реже заняты практикой и больше времени уделяют просвещению. Вероятно, что еще одним важным видом их деятельности станет обучение нейросетей: специалисты будут передавать свои знания и тренировать нейросеть отвечать достоверно и полно на самые сложные вопросы из их предметной области. Благодаря искусственному интеллекту (Artificial Intelligence, или AI) их знание может применяться неограниченное количество раз.

AI и новые карьерные возможности

Общество уже проходило через подобные изменения в прошлом. Когда появились компьютеры, многие опасались, что они оставят миллионы людей без работы. Но время показало, что развитие технологий, наоборот, создало множество новых профессий и рабочих мест. С нейросетями складывается похожая ситуация: они станут не только инструментом, который поможет сократить рутинную часть работы многих специалистов, но и причиной возникновения новых профессий и рабочих мест.

Этот процесс уже идет: возникла новая специальность — AI-тренер. Эти специалисты пишут примеры текстов, на которых нейросеть учится давать полные, достоверные и точные ответы. AI-тренеры должны уметь быстро погрузиться в любую сложную тему, будь то астрономия или фонетика, чтобы суметь написать эталонный пример для нейросети. Это новая карьерная возможность для редакторов, искусствоведов, лингвистов, учителей, переводчиков и многих других специалистов, которые хорошо знают язык, умеют проверять факты и любят работать с текстами. «Яндекс» уже сейчас нанимает сотни таких сотрудников.

Скорее всего, в будущем у тренеров нейросетей появится специализация, и за обучение различных моделей будут отвечать профессионалы в отдельных областях. Например, появятся среди AI-тренеров врачи, инженеры, юристы. И когда специалист будет достигать высокой квалификации, он будет обучать нейросети тому, что умеет сам. В первую очередь это коснется людей, которые решают самые сложные и нетипичные задачи в своих областях.

Нейросети и расширение профкомпетенций

Развитие технологий драматически ускорилось за последние десять лет. Раньше человек мог получить одну профессию и всю жизнь работать в ней, его деятельность могла меняться очень незначительно. Теперь, в том числе и благодаря ИИ, мы можем ожидать ускорения прогресса. Трансформация и постоянное появление новых профессий дает возможность неоднократно менять свою область деятельности, учиться пользоваться новыми инструментами и расширять свои компетенции.

Еще 30 лет назад не было, например, профессий веб-разработчика, блогера или SMM-менеджера. На ранней стадии зарождения интернета невозможно было предположить, что такие специальности появятся. Так же и с нейросетями. Это молодая и очень быстро растущая технология, поэтому даже прогнозы на пять лет вперед выглядят наивными, как наивными выглядели 30 лет назад прогнозы о развитии интернета.

Как взаимодействовать с нейросетями уже сейчас

Сегодня мы находимся в очень важной точке развития нейросетей. До настоящего момента AI-технологии работали внутри продуктов, и обычный человек не мог «пощупать их руками». Алгоритмы искусственного интеллекта давно встроены в поисковые и рекомендательные системы, машинный перевод, прогноз погоды и голосовые ассистенты.

Теперь пользователи получили возможность взаимодействовать с искусственным интеллектом напрямую. Например, генеративная нейросеть нового поколения YandexGPT встроена в «Алису» и доступна миллионам пользователей прямо в смартфоне, поисковике или «умной» колонке. Благодаря этому люди начнут лучше понимать возможности и ограничения нейросетей, уйдут многие страхи, предрассудки и ложные ожидания, а идей, где и как можно применять нейросети, станет намного больше.

Со временем искусственный интеллект станет незаменимым инструментом, который помогает сократить время, потраченное на рутинные задачи. Хорошо обученная нейросеть сможет предоставить человеку доступ к огромному количеству информации в самых разных областях знаний и структурировать ее.

Самым важным навыком становится умение не только получать информацию из огромного количества разных источников, но и оценивать ее достоверность, критически мыслить и систематизировать свои знания. Этот навык особенно актуален при обучении и использовании нейросетей.

И, пожалуй, главное — людям нужно не терять способности взаимодействовать друг с другом, размышлять, общаться и договариваться, потому что в этом нейросеть нас не заменит.

Фото: Андрей Любимов для РБК

O'qishni davom ettirish uchun tizimga kiring. Bu tez va bepul.

Roʻyxatdan oʻtish orqali men foydalanish shartlari 

Tavsiya etilgan maqolalar

Лариса Малькова: «Искусственный интеллект можно сравнить с энергией атома» Лариса Малькова: «Искусственный интеллект можно сравнить с энергией атома»

Где еще заявит о себе искусственный интеллект и как он повлияет на рынок труда

РБК
Боевые измерения Боевые измерения

Строится орбитальная инфракрасная сеть для обнаружения гиперзвуковых целей

Наука
Ужасная красавица Ужасная красавица

Плотный облачный покров долго скрывал от людей настоящий характер этой планеты

ТехИнсайдер
Введение в компьютерную вирусологию Введение в компьютерную вирусологию

Изобретение Фредерика Коэна поставило под угрозу главное достижение цивилизации

Наука
Герой нашего времени Герой нашего времени

M-Hero в сугробах Кольского полуострова

Автопилот
Экономика в двух измерениях Экономика в двух измерениях

После открытия графена обнаружены более десяти веществ со схожей структурой

Наука
Искусство оживлять: история палеоарта. Часть 2 Искусство оживлять: история палеоарта. Часть 2

Период палеоарта динозавров ознаменовался чередой ярких художников и открытий

Наука и техника
Спутник Echostar–24 Спутник Echostar–24

Был осуществлен пуск ракеты-носителя Falcon Heavy со спутником EchoStar–24

Наука и техника
Защита и опора Защита и опора

Инженерный гений природы развернулся во всю свою мощь

Наука и жизнь
Впереди — Москва: как устроена столичная система инноваций Впереди — Москва: как устроена столичная система инноваций

Москва начала создавать комплексную систему поддержки инновационного бизнеса

РБК
Семейка снеговиков Семейка снеговиков

Делаем семейку снеговиков — любимых сказочных персонажей детей и взрослых

Наука и жизнь
Спокойная среда Спокойная среда

Элегантный, функциональный и психологически комфортный интерьер

Идеи Вашего Дома
Русско-японская война и манипуляции памятью Русско-японская война и манипуляции памятью

Как война с Японией прочно вошла героический раздел русской истории

Знание – сила
Дрожжи-снежинки. Искусственно созданные многоклеточные организмы Дрожжи-снежинки. Искусственно созданные многоклеточные организмы

Один из важнейших этапов развития жизни – появление многоклеточных организмов

Наука и техника
Дом Cердца Дом Cердца

Как старое здание в колониальном стиле превратить в пространство для творчества

Seasons of life
«Нам пришлось снять шляпу перед нашей субстанцией» «Нам пришлось снять шляпу перед нашей субстанцией»

Наверное, каждый задумывался, как из неживой материи однажды появилась живая

Наука
Теория вырождения: вниз по лестнице, ведущей вверх Теория вырождения: вниз по лестнице, ведущей вверх

«Раньше было лучше», или «Золотой век» и теория вырождения

Знание – сила
Рубен Ениколопов: «В вопросах на миллиарды долларов нельзя консультироваться с ChatGPT» Рубен Ениколопов: «В вопросах на миллиарды долларов нельзя консультироваться с ChatGPT»

Рубен Ениколопов: сможет ли Россия в одиночку совершить технологический рывок

РБК
Шестой и чувства Шестой и чувства

Что есть «Москвич 6»

Автопилот
Обретенная история Обретенная история

Книга Михаила Бирюкова о Мстёре — поселке иконописцев — и настоящем чуде

Seasons of life
Городская легенда Городская легенда

Tank 300 City. Теперь и в ритме мегаполиса

Автопилот
Фильм начинается Фильм начинается

Небольшая студия с интерьером в стиле «Криминального чтива»

Идеи Вашего Дома
Академик Евгений Чойнзонов: «Путь к онкологу должен быть коротким» Академик Евгений Чойнзонов: «Путь к онкологу должен быть коротким»

Томская онкология известна далеко за пределами России

Наука
Иван Антонович Ефремов и его вклад в мировую науку Иван Антонович Ефремов и его вклад в мировую науку

Иван Ефремов оставался признанным классиком жанра и при жизни, и после смерти

Наука и техника
Банковская «цифра» для экспортера Банковская «цифра» для экспортера

Что сегодня позволяет получать господдержка российского экспорта

РБК
Ферма будущего Ферма будущего

Как семейное увлечение мыловарением выросло в большой бренд

Seasons of life
Как в российском обществе складывалась историческая память об Отечественной войне 1812 года Как в российском обществе складывалась историческая память об Отечественной войне 1812 года

Как давно прошедшие события Отечественной войны 1812 года были увековечены и кем

Знание – сила
Квантовое превосходство Квантовое превосходство

«Квантовый компьютер – атомная бомба XX века»

ТехИнсайдер
Растениеводы вновь теряют маржу Растениеводы вновь теряют маржу

Зарегулированность отрасли, низкие цены на продукцию и активный рост затрат

Агроинвестор
Рецепт донны Тани Рецепт донны Тани

Майя Кучерская о бразильской балерине Татьяне Лесковой

Seasons of life
Открыть в приложении