Как нейросети повлияют на профессии и когда они станут привычным инструментом

РБКHi-Tech

Александр Крайнов: «Нейросеть не заменит людей в общении, размышлении и умении договариваться»

О том, как нейросети повлияют на трансформацию профессий и когда они станут привычным инструментом для любого человека, рассказывает директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов

Автор: Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса». Отвечает за направление экспериментальных продуктов и технологий на базе ИИ. До этого девять лет возглавлял в «Яндексе» разработку продуктов и алгоритмов компьютерного зрения

Генеративные нейросети стремительно развиваются последние несколько лет и уже выступают полноценным помощником человека в бытовых и профессиональных задачах. Этот процесс можно сравнить с тем, как зарождался и развивался интернет. В те годы было невозможно предположить, что появятся социальные сети, поисковики, маркетплейсы, видеостриминги и персональные ассистенты.

Сейчас в области текстовых генеративных нейросетей человечество находится в той же точке. Поэтому спрогнозировать, что произойдет дальше, невозможно. Тем не менее несколько трендов уже заметны сегодня.

Нейросети — больше чем IT

Еще 20–30 лет назад люди добавляли в резюме строчку — «уверенное владение ПК». Это был нужный навык, которым владели не все. Сегодня это умение является базовым и очевидным, никто не указывает его в качестве конкурентного преимущества. Похоже, что в самое ближайшее время мы увидим, как люди начнут добавлять в свои анкеты фразу «уверенное пользование нейросетями». Интересно, что навык промпт-инжиниринга (умения написать правильный запрос нейросети) действительно может быть полезен для людей прямо сейчас. Но, скорее всего, этот этап пройдет быстро, и практически все люди научатся работать с нейросетями.

До недавнего времени обучением нейросетей занимались исключительно специалисты по data science, ML-разработчики и аналитики. Они подбирают правильную архитектуру, или, проще говоря, вид формулы для модели, собирают данные, обучают нейросеть, то есть математическими методами получают максимально близкие к оптимальным параметрам формулы и измеряют качество получившейся модели. Но сейчас мы видим, что для обучения нейросетей нужны люди разных профессий — те, кто хорошо знает естественный язык, кто может тщательно проверить достоверность многочисленных фактов, быстро погрузиться в любую тему или является профессионалом в какой-то предметной области.

Сегодня профессионалы, достигнув высокого уровня квалификации и признания в различных сферах, занимаются тем, что передают свой опыт ученикам и коллегам. В этом случае они реже заняты практикой и больше времени уделяют просвещению. Вероятно, что еще одним важным видом их деятельности станет обучение нейросетей: специалисты будут передавать свои знания и тренировать нейросеть отвечать достоверно и полно на самые сложные вопросы из их предметной области. Благодаря искусственному интеллекту (Artificial Intelligence, или AI) их знание может применяться неограниченное количество раз.

AI и новые карьерные возможности

Общество уже проходило через подобные изменения в прошлом. Когда появились компьютеры, многие опасались, что они оставят миллионы людей без работы. Но время показало, что развитие технологий, наоборот, создало множество новых профессий и рабочих мест. С нейросетями складывается похожая ситуация: они станут не только инструментом, который поможет сократить рутинную часть работы многих специалистов, но и причиной возникновения новых профессий и рабочих мест.

Этот процесс уже идет: возникла новая специальность — AI-тренер. Эти специалисты пишут примеры текстов, на которых нейросеть учится давать полные, достоверные и точные ответы. AI-тренеры должны уметь быстро погрузиться в любую сложную тему, будь то астрономия или фонетика, чтобы суметь написать эталонный пример для нейросети. Это новая карьерная возможность для редакторов, искусствоведов, лингвистов, учителей, переводчиков и многих других специалистов, которые хорошо знают язык, умеют проверять факты и любят работать с текстами. «Яндекс» уже сейчас нанимает сотни таких сотрудников.

Скорее всего, в будущем у тренеров нейросетей появится специализация, и за обучение различных моделей будут отвечать профессионалы в отдельных областях. Например, появятся среди AI-тренеров врачи, инженеры, юристы. И когда специалист будет достигать высокой квалификации, он будет обучать нейросети тому, что умеет сам. В первую очередь это коснется людей, которые решают самые сложные и нетипичные задачи в своих областях.

Нейросети и расширение профкомпетенций

Развитие технологий драматически ускорилось за последние десять лет. Раньше человек мог получить одну профессию и всю жизнь работать в ней, его деятельность могла меняться очень незначительно. Теперь, в том числе и благодаря ИИ, мы можем ожидать ускорения прогресса. Трансформация и постоянное появление новых профессий дает возможность неоднократно менять свою область деятельности, учиться пользоваться новыми инструментами и расширять свои компетенции.

Еще 30 лет назад не было, например, профессий веб-разработчика, блогера или SMM-менеджера. На ранней стадии зарождения интернета невозможно было предположить, что такие специальности появятся. Так же и с нейросетями. Это молодая и очень быстро растущая технология, поэтому даже прогнозы на пять лет вперед выглядят наивными, как наивными выглядели 30 лет назад прогнозы о развитии интернета.

Как взаимодействовать с нейросетями уже сейчас

Сегодня мы находимся в очень важной точке развития нейросетей. До настоящего момента AI-технологии работали внутри продуктов, и обычный человек не мог «пощупать их руками». Алгоритмы искусственного интеллекта давно встроены в поисковые и рекомендательные системы, машинный перевод, прогноз погоды и голосовые ассистенты.

Теперь пользователи получили возможность взаимодействовать с искусственным интеллектом напрямую. Например, генеративная нейросеть нового поколения YandexGPT встроена в «Алису» и доступна миллионам пользователей прямо в смартфоне, поисковике или «умной» колонке. Благодаря этому люди начнут лучше понимать возможности и ограничения нейросетей, уйдут многие страхи, предрассудки и ложные ожидания, а идей, где и как можно применять нейросети, станет намного больше.

Со временем искусственный интеллект станет незаменимым инструментом, который помогает сократить время, потраченное на рутинные задачи. Хорошо обученная нейросеть сможет предоставить человеку доступ к огромному количеству информации в самых разных областях знаний и структурировать ее.

Самым важным навыком становится умение не только получать информацию из огромного количества разных источников, но и оценивать ее достоверность, критически мыслить и систематизировать свои знания. Этот навык особенно актуален при обучении и использовании нейросетей.

И, пожалуй, главное — людям нужно не терять способности взаимодействовать друг с другом, размышлять, общаться и договариваться, потому что в этом нейросеть нас не заменит.

Фото: Андрей Любимов для РБК

O'qishni davom ettirish uchun tizimga kiring. Bu tez va bepul.

Roʻyxatdan oʻtish orqali men foydalanish shartlari 

Tavsiya etilgan maqolalar

Евгений Колбин: «Мы построили бизнес-процессы вокруг клиента» Евгений Колбин: «Мы построили бизнес-процессы вокруг клиента»

Евгений Колбин рассказал о том, как развиваются облака в России

РБК
Иван Антонович Ефремов и его вклад в мировую науку Иван Антонович Ефремов и его вклад в мировую науку

Иван Ефремов оставался признанным классиком жанра и при жизни, и после смерти

Наука и техника
Итоги-2023 Итоги-2023

Уходящий год был насыщен событиями, и вот некоторые из них

Агроинвестор
«Инновационная экосистема Москвы превращает идеи в бизнес» «Инновационная экосистема Москвы превращает идеи в бизнес»

О поддержке в столице высокотехнологичных компаний и роли научной долины МГУ

РБК
От Байкала до Амура, из Империи в Федерацию От Байкала до Амура, из Империи в Федерацию

Байкало-Амурская магистраль: важная иллюстрация в книге «История СССР, России»

Знание – сила
Будьте как дети Будьте как дети

Как проживать праздники по-настоящему и зачем каждому нужен маленький карнавал

Seasons of life
Боевые измерения Боевые измерения

Строится орбитальная инфракрасная сеть для обнаружения гиперзвуковых целей

Наука
Выйти из «зловещей долины» Выйти из «зловещей долины»

Что такое ИИ-тревожность и как с ней справляться

РБК
Рубен Ениколопов: «В вопросах на миллиарды долларов нельзя консультироваться с ChatGPT» Рубен Ениколопов: «В вопросах на миллиарды долларов нельзя консультироваться с ChatGPT»

Рубен Ениколопов: сможет ли Россия в одиночку совершить технологический рывок

РБК
Заимствованные рецепты кулинарных сборников Западной Европы XVI века Заимствованные рецепты кулинарных сборников Западной Европы XVI века

В XVI веке в кулинарную традицию и практику вошли поваренные книги

Знание – сила
Пореволюционная судьба чеховских типажей в повести «Степь» Пореволюционная судьба чеховских типажей в повести «Степь»

Срез русской жизни и движение судеб в повести-путешествии «Степь» А. П. Чехова

Знание – сила
Наука о чужих. Жизнь и разум во Вселенной Наука о чужих. Жизнь и разум во Вселенной

Веками учёные настойчиво искали «космическое чудо»

Наука и жизнь
Квантовое превосходство Квантовое превосходство

«Квантовый компьютер – атомная бомба XX века»

ТехИнсайдер
Всего две точки над «е»: приключения одной буквы Всего две точки над «е»: приключения одной буквы

Как и откуда взялась буква Ё?

Знание – сила
Красота заменит думскроллинг Красота заменит думскроллинг

Как взаимодействие с нейросетями может скрасить ваши будни

ТехИнсайдер
Аграрии заполняют ниши Аграрии заполняют ниши

Посевы не самых традиционных культур вновь увеличиваются

Агроинвестор
Из жизни моряка Из жизни моряка

Алессандро дель Гаудио провел свой первый сезон на новенькой 40‑метровой яхте

Y Magazine
На пороге сверхспособностей На пороге сверхспособностей

Может ли человек развить в себе сверхспособности?

Знание – сила
Дисней. Уолт Дисней Дисней. Уолт Дисней

Как появились мышонок, утенок, олененок и другие животные-миллиардеры

Наука
Планета номер Икс Планета номер Икс

Гипотетическую девятую планету до сих пор не увидели ни в один телескоп

ТехИнсайдер
Изобретая заговоры, или История главного злодея XVII века Изобретая заговоры, или История главного злодея XVII века

Падение Титуса Оутса, выдумавшего католический заговор

Знание – сила
Цифровая лихорадка Цифровая лихорадка

С каждым годом майнинг биткоинов требует больше ресурсов, но не останавливается

ТехИнсайдер
Плоды революции Плоды революции

В каком направлении идет развитие «тихой» яхтенной революции?

Y Magazine
Управляемая мутация против продовольственного кризиса Управляемая мутация против продовольственного кризиса

«Геномный прыжок» и с чем его едят

Наука
Интеллектуальная проходимость Интеллектуальная проходимость

Как электроника увеличивает внедорожные возможности машины

ТехИнсайдер
Вокруг света по «голубой воде» Вокруг света по «голубой воде»

Hallberg-Rassy — одна из лучших в мире верфей для парусных яхт открытого моря

Y Magazine
Солнечный закат в цветке Солнечный закат в цветке

Может ли цветок передать всё великолепие африканского заката?

Наука и жизнь
«Невидимка» Дуссе-Алинь «Невидимка» Дуссе-Алинь

Хабаровский край скрывает сохранившиеся в первозданном виде природные уголки

Наука и жизнь
Математик и Рейх Математик и Рейх

Трагичная судьба немецкого математика Феликса Хаусдорфа

Знание – сила
Капитан Южного океана Капитан Южного океана

История великого путешественника и первооткрывателя Джеймса Кука

Знание – сила
Открыть в приложении