РБКHi-Tech

В «сжатом XXI веке» ИИ ускорит время в десятки раз

Следующий пункт в совместном проекте «РБК Трендов» и ИСИЭЗ НИУ ВШЭ «Дорожная карта будущего» — искусственный интеллект

Мы продолжаем публикацию «Дорожной карты будущего» — спецпроекта «РБК Трендов» и ученых Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. В предыдущих номерах мы уже рассмотрели будущее медицины и здравоохранения, энергетики, агропромышленного комплекса и авиации — какими эти отрасли видятся группе исследователей под руководством российского прогнозиста Александра Чулока. В текущем номере на таймлайне до 2050 года изучим новое направление — искусственный интеллект.

Данные для таймлайна подготовили:

• Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
• Ольга Демидкина, главный эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
• Софья Приворотская, главный эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

2027Более половины компаний в мире будут использовать ИИ-агентов

ИИ-агенты — это автономные интеллектуальные системы, которые могут, например, сами назначать встречи, обрабатывать клиентские запросы или формировать отчеты по запросу пользователя, но без его непосредственного участия. В отличие от обычных ИИ-сервисов, они не просто реагируют на команды, а способны действовать более самостоятельно и проактивно: пересчитать финансовую модель при изменении данных, перенаправить поставку при сбое в логистике или оценить риск заболевания на основе медицинских показателей.

Такие агенты особенно востребованы для автоматизации рутинных задач, управления клиентскими запросами, медицинской диагностики, управления персоналом и др. В 2025 году на рынке уже появляются «персональные ИИ-помощники», которые могут помочь пользователю выполнять обычные бытовые задачи: сделать заказ в магазине с учетом индивидуальных предпочтений и бюджета или подобрать ресторан для семейного ужина и забронировать в нем столик.

Распространение ИИ-помощников станет возможным благодаря концепции мультимодальности. ИИ в рамках одной задачи сможет работать с разными типами данных (текстом, изображениями и др.) и, обрабатывая их, выполнять необходимые действия — поиск информации, выбор оптимального варианта, коммуникация через онлайн-каналы и др. Такие мультиагентные системы смогут уже не просто консультировать человека, а будут в состоянии принимать решения. По прогнозам Gartner, к 2028 году не менее 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автоматически с помощью ИИ-агентов.

Объем мирового рынка ИИ-агентов:

• $3,9 млрд в 2024 году
• $51,6 млрд в 2032 году
• 38,5% — среднегодовой темп прироста (с 2024 по 2032 год)

Источники: AI Futures Project, ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, Verified Market Research, Gartner

2030Нейроморфные вычисления станут одним из ключевых подходов для обучения ИИ

По мере масштабирования систем ИИ растет их энергопотребление: по оценкам Международного энергетического агентства, в 2024 году потребление электроэнергии в центрах обработки данных (ЦОД) составило около 415 тераватт-часов (примерно 1,5% мирового потребления электроэнергии) и продолжает расти на 12% в год.

Одним из перспективных способов решения этой проблемы является переход к нейроморфным вычислениям, эмулирующим работу человеческого мозга и нервной системы. Нейроморфные вычисления используют импульсные нейросети (Spiking neural networks, SNNs) и позволяют существенно снизить затраты электроэнергии, связанные с обучением моделей ИИ.

Сегодня нейроморфные вычисления уже прошли путь от прототипов до готовых к производству устройств, способных решать реальные задачи. Например, Neuronomics использует нейроморфные вычисления для управления цифровыми активами на финансовых рынках. Их разработка Neurofin позволяет в режиме реального времени принимать решения, учитывающие меняющиеся рыночные условия, инновации в торговых алгоритмах и управлении рисками. Кроме того, Neurofin обрабатывает исторические данные для изучения рыночных тенденций и максимально точного прогнозирования.

На горизонте десяти лет возможности нейроморфных вычислений могут быть существенно расширены за счет достижений в материаловедении — например, на базе мемристоров, способных обеспечить вычисления со сверхнизким энергопотреблением.

Объем мирового рынка нейроморфных вычислений:

• $6,4 млрд в 2024 году
• $20,3 млрд в 2030 году
• 21,2% — среднегодовой темп прироста (с 2024 по 2030 год)

Источники: Polytechnique Insights, IBM, Nature, WeeTech Solution, GEN, Future Crew, Marktechpost, ResearchGate

2030ИИ возьмет на себя коммуникацию с клиентами

Чат-боты и виртуальные ассистенты на базе ИИ уже широко используются для обработки запросов клиентов, значительно сокращая время ожидания и улучшая общую эффективность работы. Эти инструменты обеспечивают более быстрое и персонализированное обслуживание, что помогает компаниям повысить удовлетворенность клиентов и снизить операционные расходы (до 30%). По оценкам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, более чем в 67% российских организаций применение ИИ-решений обеспечивает экономию операционных расходов, при этом в 26,2% — существенную.

Пока диалог с ИИ-ассистентом не всегда может удовлетворить ожидания клиента. Однако эти системы развиваются крайне динамично, в том числе по мере интеграции в них больших языковых моделей (LLM). Ответы ИИ теперь звучат более естественно. Применение генеративного ИИ уже дает ощутимые эффекты: по данным Salesforce, 84% продавцов, использующих эту технологию, считают, что она помогает увеличить продажи, улучшая и ускоряя взаимодействие с клиентами.

Повысить точность ответов виртуального ассистента и удовлетворенность клиента позволяет поисковая расширенная генерация (RAG, Retrieval Augmented Generation). При таком подходе ИИ отвечает на запрос, учитывая наиболее актуальную и релевантную информацию из специализированной базы знаний, без галлюцинаций. Многие заинтересованные компании сейчас разрабатывают самостоятельно или заказывают таких RAG-ассистентов для работы с локальными нормативно-правовыми актами и другими документами во внутреннем контуре организации.

К 2030 году ИИ будет использоваться в 90% всех коммуникаций с клиентами. При этом его роль расширится: помимо непосредственно общения с пользователями ИИ сможет анализировать данные обо всех предыдущих операциях и контактах, персонализируя общение и подбирая оптимальные предложения для каждого клиента.

Объем мирового рынка ИИ для обслуживания клиентов:

• $12,1 млрд в 2024 году
• $47,8 млрд в 2030 году
• 25,8% — среднегодовой темп прироста (с 2024 по 2030 год)

Источники: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, MarketsandMarkets, HatchWorksAI, Forbes, Salesforce, PatentPC

2030Эмоциональный искусственный интеллект сблизит человека и машину

Аффективные вычисления, также известные как эмоциональный ИИ, позволяют машинам распознавать человеческие эмоции на основе выражений лица, языка тела или тона голоса. Пока это распознавание является достаточно поверхностным и неточным в силу отсутствия у машины личного опыта и социального контекста — например, она не всегда способна распознать сарказм или оценить смешанные чувства. Однако по мере развития генеративного ИИ эта проблема перестает быть определяющей — уже модель GPT-4o, вышедшая в мае 2024 года, оказалась способна распознавать эмоции собеседника и даже шутить.

Развитие эмоционального ИИ открывает новые возможности для бизнеса, обеспечивая более естественное и осмысленное взаимодействие между людьми и машинами. В сфере услуг аффективные вычисления дают возможность гиперперсонализации клиентского опыта — например, за счет использования генеративного пользовательского интерфейса, создаваемого ИИ в режиме реального времени для каждого пользователя в конкретной ситуации. В медицине эмоциональный ИИ может использоваться для диагностики депрессивных состояний и раннего выявления психических расстройств, в образовании — для распознавания эмоционального состояния учащихся, в банковской сфере — для определения вероятности лжи клиента при рассмотрении решений о кредитовании.

В среднесрочной перспективе в фокусе исследований эмоционального ИИ будут алгоритмы мультимодального слияния, которые интегрируют информацию из разных модальностей (речь, выражение лица, физиологические сигналы), обеспечивая комплексную обработку и скоординированную оптимизацию для максимально точного определения человеческих эмоций.

Объем мирового рынка аффективных вычислений:

• $80,9 млрд в 2025 году
• $375,6 млрд в 2032 году
• 24,5% — среднегодовой темп прироста (с 2025 по 2032 год)

Источники: The Science Partner Journal, Accenture, Mansi Rana Digital, Angry Nerds, ICG, Aufait UX, AIMultiple, Global Information

2030-2035Квантовый ИИ станет катализатором инновационных прорывов

Сегодня возможности ИИ ограничены мощностью классических компьютеров, особенно при обработке больших объемов данных или при проведении сложных симуляций. Интеграция машинного обучения и квантовых вычислений позволит решать сверхсложные задачи и анализировать гигантские массивы информации в считаные минуты, тогда как у обычных компьютеров на это ушли бы годы.

Уже сейчас глобальные технологические лидеры активно ведут разработки в этой области. IBM запускает коммерческие сервисы на базе квантовых вычислений в 2025 году, Microsoft внедряет квантовые вычисления на своей облачной платформе Azure и в ближайшие два года откроет доступ к их использованию. Ожидается, что в России к 2030 году будет создан 300-кубитный квантовый компьютер, который превзойдет по эффективности любой из существующих суперкомпьютеров, то есть продемонстрирует квантовое превосходство.

На горизонте пяти-десяти лет квантовый ИИ приведет к прорывам в естественных науках — физике, химии, биологии и других. Исследования будут реализовываться быстрее в десятки раз. Этот феномен получил название «сжатого XXI века» (Compressed 21st Century): инновации, на которые еще недавно требовалось 50–100 лет, сейчас могут произойти всего за пять-десять лет.

Квантовый ИИ повлечет революционные изменения и в других крайне значимых для человека сферах. Персонализированная медицина совершит качественный скачок: можно будет создавать полностью индивидуализированные планы лечения с учетом генетического профиля пациента, его образа жизни, медицинской истории и множества других факторов. В фармацевтике квантовые ИИ-системы смогут обрабатывать миллиарды молекулярных комбинаций и сопутствующих данных, радикально ускоряя исследовательские процессы и вывод новых препаратов на рынок.

Объем мирового рынка квантового ИИ:

• $0,3 млрд в 2024 году
• $3,9 млрд в 2032 году
• 36,6% — среднегодовой темп прироста (с 2024 по 2032 год)

Источники: НИУ ВШЭ, Nettsak, Allied Market Research, Compare The Cloud, Forbes, Medium

203340% глобального рынка труда трансформируется под влиянием ИИ

По оценкам Конференции ООН по торговле и развитию (UNCTAD), к 2033 году 40% рабочих мест во всем мире подвергнутся воздействию ИИ. Его влияние будет разнонаправленным: одни профессии исчезнут в процессе автоматизации, другие существенно изменятся благодаря расширению технологических возможностей и инструментов. Создание новых рабочих мест компенсирует потери и приведет к положительному совокупному эффекту.

Основным условием для позитивного воздействия ИИ на рынок труда являются активная трансформация политики занятости и интенсивное инвестирование в программы переквалификации и адаптации рабочей силы. Сегодня уже просматриваются соответствующие тенденции: так, с момента появления ChatGPT в ноябре 2022 года спрос на обучение генеративному ИИ уже вырос в восемь раз. При этом среди наиболее востребованных навыков в ближайшие пять лет — владение ИИ и анализом больших данных, вместе с тем растет запрос и на эмоциональный интеллект и стратегическое мышление.

При этом выяснилось, что навыки управления людьми и сервисами искусственного интеллекта во многом схожи: если человек сумел организовать работу ИИ-агентов, то более чем с 80%-ной вероятностью он успешно справится и с руководством сотрудниками.

Изменения на рынке труда:

• 170 млн рабочих мест (22% современного рынка труда) создано с 2025 по 2030 год
• 92 млн рабочих мест (14% современного рынка труда) сокращено с 2025 по 2030 год
• 7% (+78 млн рабочих мест) — чистый рост общей занятости к 2030 году

Источники: UNCTAD, International Labour Organization, Organisation for Economic Co-operation and Development, CNBC, World Economic Forum, Tech Xplore

2040-2050ИИ позволит редактировать геном для предотвращения заболеваний и увеличения продолжительности жизни

Интеграция ИИ в процессы редактирования генов, такие как технология CRISPR (Clustered Regularly Interspaced Palindromic Repeats — короткие палиндромные повторы, регулярно расположенные группами), способна обеспечить более точное и эффективное редактирование генома. Уже сегодня ИИ и алгоритмы глубокого обучения (DeepCRISPR и CRISPR-M) позволяют автоматизировать различные аспекты систем CRISPR, таких как прогнозирование активности gRNA (гРНК, или матричная РНК — мРНК, это тип молекулы, которая переносит генетическую информацию от ДНК к рибосомам), оптимизация вариантов CRISPR-ассоциированных белков (Cas) и идентификация анти-CRISPR-белка. Стартап из Калифорнии Profluent использует большие языковые модели (LLM) для разработки совершенно новых белков CRISPR, которых не существует в природе. Все это значительно сокращает время и ресурсы, необходимые для исследований и приложений на основе этой дорогостоящей технологии (стоимость применения методик CRISPR сегодня составляет порядка $2 млн на пациента).

К 2040 году конвергенция CRISPR и ИИ может произвести революцию в области ранней диагностики и лечения на уровне ДНК генетических заболеваний и вирусных инфекций, ранее считавшихся неизлечимыми.

Кроме того, возникает мощный инструмент для воздействия на биологические механизмы старения: недавние исследования продемонстрировали увеличение продолжительности здоровой жизни мышей на 30% благодаря использованию комбинированных подходов CRISPR и ИИ. Большинство исследователей полагают, что первые методы лечения, позволяющие прожить 150 лет, могут быть доступны к 2050 году.

Объем мирового рынка генов CRISPR и Cas:

• $4,4 млрд в 2025 году
• $17,5 млрд в 2034 году
• 16,9% — среднегодовой темп прироста (с 2025 по 2034 год)

Источники: Labiotech, ScienceDirect, Crispr Medicine News, Longevity Direct, Longevies, Yale University, Precedence Research

2045ИИ превзойдет человеческий интеллект в точке технологической сингулярности

Технологическая сингулярность — это футуристическая концепция, предполагающая, что в будущем будет достигнута точка, начиная с которой развитие технологий будет происходить с экспоненциальной скоростью и выйдет из-под контроля человека. Достижение точки сингулярности связано с понятием сильного ИИ (AGI), который превзойдет человеческий интеллект и сможет улучшать себя автономно, что приведет к быстрому и необратимому технологическому прогрессу. Прогнозы относительно сроков появления AGI достаточно полярны: ИИ-«оптимисты» (например, основатель Tesla Илон Маск и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман) считают, что технологическая сингулярность может возникнуть уже к 2026 году. Другие (например, футуролог Рэй Курцвейл) более осторожны в прогнозах и уже на протяжении 20 лет ждут появления AGI ближе к 2045 году.

Одним из сценариев развития человечества после появления AGI является соединение естественного и искусственного интеллекта с помощью продвинутых интерфейсов «мозг — компьютер» (BCI). Уже сегодня ведутся разработки в этом направлении: так, компания Neuralink имплантировала трем парализованным пациентам чип N1, позволивший им управлять цифровыми устройствами «силой мысли». Компания Synchron создала минимально инвазивный имплантат, который позволил пациенту с боковым амиотрофическим склерозом отправлять электронные письма и просматривать веб-страницы с помощью мысленных импульсов.

Объем мирового рынка интерфейсов «мозг — компьютер»:

• $2,9 млрд в 2025 году
• $12,4 млрд в 2034 году
• 17,4% — среднегодовой темп прироста (с 2025 по 2034 год)

Источники: НИУ ВШЭ, EBSCO, ResearchGate, The Conversation, MobiHealthNews, Precedence Research, The Guardian, Reuters, MicroVentures, La Vanguardia, Frontiers

2040–2050Миллиарды гуманоидных роботов будут работать вместе с людьми

Гуманоидные роботы — человекоподобные устройства с «мозгом» на базе ИИ. Нехватка рабочей силы и стремительный прогресс в области больших языковых моделей и генеративного ИИ подталкивают рынок к бурному росту в этой области. По прогнозам, к 2040 году в мире могут работать до 10 млрд подобных роботов, при этом стоимость их эксплуатации составит менее 1 тыс. руб. ($10) в день. Это способно привести к ощутимым изменениям, в первую очередь в промышленности, сельском хозяйстве и логистике.

Понимая, какой эффект их внедрение может дать рынку, за лидерство в этой области сегодня соревнуются ведущие технологические державы, прежде всего Китай и США. Более половины компаний, создающих человекоподобных роботов и комплектующие к ним, расположены в Китае. Там же патентуется преобладающая часть разработок. Стратегическая директива КНР по гуманоидным роботам предполагает создание инновационной среды для их производства и переход к массовому выпуску уже в 2025 году. По прогнозам, к 2035 году китайский рынок гуманоидных роботов составит порядка трети от мирового.

Распространению гуманоидных роботов способствует весьма быстрое удешевление этих технологий. За последний год цена одного гуманоидного робота снизилась с $50–250 тыс. до $30–150 тыс. (то есть практически на 40%). Гуманоидные роботы уже сегодня способны выполнять широкий спектр задач: от работы на производстве и в логистике до ухода за людьми и решения бытовых вопросов. В ближайшие один-два года подобные роботы начнут появляться на улицах крупных городов и перестанут вызывать удивление их жителей (уже в апреле 2025 года 21 робот пробежал полумарафон в Пекине наравне с людьми). Ближе к середине 2030-х начнется их массовое внедрение и в повседневную жизнь: продажи таких роботов для бытовых нужд, по оценке аналитиков, могут составить 1 млн единиц в год уже в ближайшем десятилетии.

Объем мирового рынка гуманоидных роботов:

• $2,9 млрд в 2025 году
• $15,3 млрд в 2030 году
• 39,2% среднегодовой темп прироста (с 2024 по 2030 год)

Источники: MarketsandMarkets, Morgan Stanley, Forbes, LessWrong, Goldman Sachs, Министерство промышленности и информатизации КНР