Воссоединенные штаты
Возврат сотрудников в офис, подбор кадров с помощью ИИ и другие тренды года в сфере HR
Российский рынок труда столкнулся с рядом изменений, возникших в контексте кадрового голода, ухода иностранных компаний и проблем с организацией удаленной работы. Изучаем, как адаптировалась к переменам российская HR-сфера.
Вызовы на рынке квалифицированных кадров в 2023 году
Массовая релокация россиян в феврале—марте и сентябре— октябре 2022 года (только за две недели после объявления частичной мобилизации страну покинули более 700 тыс. человек) сильно ударила по HR-отрасли. Образовался кадровый голод, ставший результатом нескольких факторов. Первая причина, о которой уже говорилось, — переезд ценных кадров за пределы страны. Многие высококвалифицированные специалисты и ученые, имеющие опыт работы в России, выбирают возможности зарубежной карьеры. Это приводит к снижению процента рабочего населения в России и создает нехватку квалифицированных сотрудников в различных отраслях.
Релокация квалифицированных кадров в другие страны вынудила многие российские компании временно прекратить поиск кандидатов. Экономические сложности и непрогнозируемая политическая обстановка уменьшали спрос на наем со стороны работодателя. Только по данным HeadHunter, в 2022 году база вакансий сократилась на 122 195 позиций — до 905 448 единиц, а лично HR-специалистами наем сотрудников был приостановлен на 30%; 8% были вынуждены предварительно закрыть вакансии.
В результате этих предпосылок российская HR-сфера вынуждена адаптироваться и изменять свои практики. Возникает необходимость в применении новых стратегий подбора и удержания персонала, в использовании современных технологий, а также в создании гибких и эффективных рабочих процессов.
Новые HR-тренды и их влияние на развитие сферы в 2024 году
Возвращение в офис
Массовый возврат сотрудников в офис — это вынужденное решение, которое принимается с учетом «поломки» многих бизнес-процессов компании, необходимости восстановления корпоративной культуры, эффективной коммуникации и контроля за деятельностью сотрудников.
В апреле 2023 года SuperJob выпустил исследование по рынку, где за полгода было выявлено сокращение вакансий с полным удаленным форматом работы. Вместо него в 1,3 раза выросло число вакансий с гибридным режимом.
Основная причина того, почему компании стремятся хотя бы частично вернуть сотрудников в офисы, связана с несколькими факторами.
Бесконтрольное «тихое» увольнение — пассивное состояние сотрудника, когда он выключается из бизнес-процессов компании из-за большой нагрузки. HR-специалисты в основном связывают развитие этого тренда с двумя причинами, на которые можно вовремя повлиять, чтобы не потерять ценный кадр. Первая — это конкурентная заработная плата. По опросу портала «Работа.ру» за 2023 год, 54% опрошенных сотрудников готовы уйти на новое место работы, если им предложат хорошие условия, а самый важный показатель — высокая зарплата. Вторая причина — отсутствие возможностей для роста и обучения. Сотрудники, не видящие перспектив для карьерного роста или не имеющие доступа к обучению, быстро утрачивают мотивацию.
Удаленный формат работы стал вызовом, с которым не все компании справились. Судя по исследованию «Работа.ру», в 2023 году около 65% компаний, где удаленная работа была возможна, планируют вернуть своих сотрудников в офис, при этом 23% намерены отменить удаленную работу для всех сотрудников, а не только для конкретных отделов. Причина этой тенденции часто в том, что компании столкнулись с нарушениями бизнес-процессов. Одной из основных проблем удаленной работы стала низкая эффективность коммуникации. Виртуальные встречи и переговоры затрудняют полноценную и быструю передачу информации. Недостаток общения также сказался на эффективности работы команды.
Повышение налоговой нагрузки на содержание релоцировавшихся сотрудников и сложности перевода оплаты как дополнительная проблема для российских компаний. Это произошло после внесения в апреле 2023 года в Госдуму законопроекта, обязывавшего российские компании в ряде случаев взимать 30% НДФЛ с выплат уехавшим за рубеж. В соответствии с предложенными изменениями, начиная с 1 января 2024 года российские компании-работодатели и заказчики будут обязаны уплачивать налог на доходы физических лиц (НДФЛ) в размере 13–15% от вознаграждений уехавших из страны, а после утраты налогового резидентства этот налог будет составлять 30%.
С одной стороны, российские работодатели стараются вернуть штат в офис, чтобы повысить вовлеченность в бизнес-процессы компании, но с другой — сами сотрудники не спешат покидать дома. Как следствие, появился тренд на гибридный график. По исследованию НАФИ и Logitech, большинство компаний (86%) уже с 2022 года рассматривают гибридный формат. Переход на новый формат работы позволит компаниям выстроить цифровую среду для сотрудников и сократить расходы, включая уменьшение затрат на аренду офисных помещений и коммунальные платежи.
One day offer
One day offer (предложение оффера в течение одного дня) появился в результате адаптации массового найма в условиях повышенной потребности в персонале и запатентовал себя как успешный инструмент. Проведение эффективного и успешного однодневного мероприятия по найму может помочь работодателям привлечь внимание соискателей, а также улучшить свою репутацию на рынке труда. One day offer отличается от классической методики тем, что сбор документов (просмотр сопроводительного письма и портфолио), проведение тестирования, само собеседование и принятие решения происходят в один день. Этот метод активно практикуют крупные российские компании: Райффайзенбанк, «Сбер», «Яндекс», МТС и «Тинькофф».
Через два-три года one day offer станет рядовой практикой, потому что этот инструмент помогает компаниям экономить время и ресурсы при приеме на работу, дает возможность проверить кандидатов в действительных условиях работы, привлекает внимание к компании и повышает конкуренцию среди кандидатов.
Четырехдневная рабочая неделя
В России четырехдневный формат работы обсуждается последние пять лет. Не все эксперты уверены, что российский бизнес будет готов к подобным экспериментам. Ведь последствия для экономики могут быть неоднозначными.
Подобный успешный опыт проведен в Великобритании профессиональной организацией 4 Day Week Global, которая считает, что сокращение рабочей недели на один день помогло организациям на 36% увеличить выручку за счет более мотивированных сотрудников, на 42% снизить увольнение кадров, HR-отделам стало на 63% легче закрывать вакансии. Эксперименты были проведены в Ирландии, США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии, а в Казахстане уже с лета 2023 года появились изменения в Трудовом кодексе. Теперь он предусматривает возможность четырех-, пяти- или шестидневной рабочей недели.
Из российских компаний такой эксперимент, длившийся с февраля 2022-го по апрель 2023 года, провел Совкомбанк. По его итогам большая часть руководителей разных отделов согласились, что четырехдневная рабочая неделя положительно сказалась на продуктивности и вовлеченности сотрудников. По работоспособности Совкомбанк привел следующие показатели: 76% сотрудников успешно выполнили все поставленные задачи, а 20% даже превзошли ожидания, и только 4% участников эксперимента не смогли справиться.
Четырехдневная рабочая неделя остается в России обсуждаемой темой, но есть ряд трудностей, связанных с другой кадровой структурой. Однако тренд на такие эксперименты продолжится.
Автоматизация и внедрение ИИ во все HR-процессы
Кадровый голод в 2023 году достиг рекордных 35%, что является приростом в 13% по сравнению с 2022 годом. HR-команды столкнулись с критической нагрузкой, так как им необходимо быстро находить подходящих специалистов в сложных условиях и в сжатые сроки, помогать им быстро адаптироваться, чтобы предотвратить нарушение бизнес-процессов. HR-отделы стали все чаще использовать данные для прогнозирования и принятия более оперативных и качественных кадровых решений.
Технологии, применяемые для решения HR-задач, не стоят на месте. Результаты опроса HeadHunter свидетельствуют о том, что треть (33%) представителей российских компаний верят в то, что к 2050 году ИИ-технологии смогут изменить роль службы кадров в организациях. Более половины опрошенных (63%) считают, что к тому времени подбор сотрудников будет полностью автоматизирован. 47% респондентов заявили, что искусственный интеллект будет осуществлять привлечение кандидатов. Такое же число респондентов предполагают, что ИИ будет использоваться для обучения специалистов.
В настоящее время в России с использованием систем искусственного интеллекта уже осуществляются оптимизация и автоматизация различных процессов в области подбора и управления сотрудниками, и этот тренд только набирает обороты.
Нейросеть ChatGPT
ChatGPT успешно применяется в процессах подбора и адаптации персонала. Нейронная сеть эффективно разрабатывает описания вакансий, должностные инструкции и типовые цели. На ее основе создаются чат-боты для новых сотрудников и планы офбординга (процесса выхода сотрудника из компании). Кроме того, ChatGPT активно используется внутри компаний для улучшения внутренних коммуникаций. Этот инструмент отлично подходит для составления корпоративных новостей, рассылок, поздравлений и других активностей внутри компании.
Нейросеть проявляет отличные способности в составлении различных тестов и опросов для проверки как hard, так и soft skills. Благодаря ее мощным вычислительным возможностям она способна предоставить полноценную методологию для расчета популярных факторов, таких как вовлеченность, удовлетворенность и лояльность. Характерной чертой ChatGPT является умение генерировать вопросы и оценивать ответы, а также подбирать самые релевантные критерии для оценки навыков кандидата.
Компьютерное зрение
Применение компьютерного зрения позволяет автоматизировать HR-процессы, такие как скрининг резюме. Вместо того чтобы ручным образом просматривать большие объемы резюме, системы компьютерного зрения могут выполнить первичный анализ и фильтрацию на основе заранее установленных критериев. Это позволяет сократить время и ресурсы, выделяемые на отбор кандидатов, и сосредоточить внимание на наиболее подходящих претендентах.
Кроме того, компьютерное зрение может быть использовано для идентификации личности на собеседованиях, а также для оценки эмоций и настроения по видео или фото с собеседования.
Машинное обучение
С помощью алгоритмов обработки естественного языка можно оценить компетенции кандидатов. Автоматическая обработка текста позволяет анализировать ответы на вопросы интервью, оценивать языковые навыки, логическое мышление, коммуникативные способности и другие важные качества. Технологию NLP уже интегрировал российский сервис по эвакуации машин CarTaxi: в нем автоматизировали анализ разговоров операторов с клиентами, чтобы выявить нарушения при общении. Компания разработала специальное решение для автоматического анализа аудиозаписей разговоров между сотрудниками, клиентами и исполнителями. Данное решение помогает компании оперативно выявлять и исправлять возможные нарушения в рамках установленных правил и оптимизировать работу операторов, ежедневно прослушивающих более 800 минут записей телефонных разговоров.
С помощью алгоритмов машинного обучения можно анализировать большие объемы данных о кандидатах, включая их резюме, социальные профили, профессиональные навыки и опыт работы. Анализируя эти данные, алгоритмы могут предсказывать, какие кандидаты наиболее подходят для конкретной вакансии, выделяя их из большого числа претендентов и ускоряя процесс найма.
Еще одним примером использования машинного обучения в HR является прогнозирование текучести кадров. Алгоритмы могут анализировать различные факторы, такие как уровень удовлетворенности сотрудников, их профессиональные достижения, связи с коллегами и руководством, для предсказания вероятности увольнения сотрудника. Это позволяет компаниям принимать меры по удержанию ценных сотрудников и снижению текучести кадров.
Кроме того, машинное обучение может быть использовано для повышения эффективности корпоративного обучения: определить наилучшие образовательные методы для каждого сотрудника, учитывая его индивидуальные потребности и прогнозируя оптимальные пути достижения результатов. А также для создания персонализированных рекомендаций развития карьеры: анализировать данные о профессиональном развитии сотрудников, их навыках и интересах, чтобы предложить наиболее подходящие возможности для развития и продвижения по карьерной лестнице.
Публично обсуждается большое количество способов применения ИИ, в том числе генеративных моделей, в HR и около-HR-задачах. Реалии таковы, что пока и в России, и в мире это скорее хайп, чем реальность. Есть и конкретные примеры из практики российских компаний, но все они несистемные и остаются экспериментами либо очень локальными задачами автоматизации. Но через три-пять лет мы увидим, что ИИ-технологии станут главными помощниками в российских HR-отделах.