Профессия историка в эпоху искусственного интеллекта: новые возможности и новые вызовы
В ХХ веке наука испытала несколько технологических шоков, которые, как казалось современникам, могли радикально изменить характер профессии и поставить под вопрос креативность научного труда. ЭВМ, персональный компьютер – плод микрокомпьютерной революции, интернет – главные вехи на этом пути. Однако, пережив эти шоки, наука адаптировалась к ним, поставив на службу себе новый инструментарий и сохранив каждый раз приоритет ученого в новой научно-технологической парадигме. Появление первых технологий искусственного интеллекта (ИИ) в 1950-х годах и его развитие во второй половине ХХ века также воспринималось в этом ключе, но вторая волна ИИ, пришедшая во втором десятилетии XXI века, поставила перед наукой принципиально новые вопросы. И хотя сегодня часто можно слышать мнение о том, что нынешний рывок методов и технологий ИИ – просто новый этап в рассмотренном эволюционном ряду, с этим мнением трудно согласиться. Речь идет о серьезном изменении самой сути научной работы, о новом симбиозе человека и робота, о проникновении алгоритмов ИИ практически во все сферы научно-технологического развития и повседневной жизни человека. Для науки это означает новые возможности, но и новые вызовы. Еще больше изменений развитие ИИ принесло системе образования. В данной статье мы обратимся к вопросу о том, как этот процесс повлиял на историческую науку.
Применение методов и технологий искусственного интеллекта в исторических исследованиях берёт свое начало в 1980-х годах, когда историки приступили к апробации возможностей экспертных систем, когнитивных подходов к изучению исторических текстов, алгоритмов распознавания образов при изучении наскальных изображений и т. д.1 Период до конца ХХ века принято называть первой волной ИИ, затем последовали годы «зимы искусственного интеллекта», а с началом второго десятилетия XXI века пришла вторая волна, во многом связанная с прорывным развитием компьютерных технологий, больших данных2 и т. д. Основным направлением ИИ становятся искусственные нейросети, машинное обучение (включая глубокое обучение), генеративный искусственный интеллект, большие языковые модели (LLM)3. Этот процесс затронул и исторические исследования, сферу исторического образования. Так, на историческом факультете МГУ уже несколько лет все магистранты слушают семестровый курс по искусственному интеллекту, включающий лекции и практические семинары; открыта магистерская программа с этим же названием, профильный журнал «Историческая информатика» уже пять лет включает рубрику «Искусственный интеллект».