Григорий Баженов: «Современные экономики, даже обложенные санкциями, очень адаптивны»
Развитие искусственного интеллекта в России и мире, проблема нехватки чипов, а также влияние на экономику страны ограничений в работе интернета и цифровых сервисов — об этом «РБК Тренды» поговорили с экономистом Григорием Баженовым
ИИ, айтишники и исчезающие профессии
Недавнее исследование проекта NANDA, запущенного Массачусетским технологическим институтом (MIT), показывает, что в 95% случаев внедрение ИИ в рабочие процессы привело либо к незначительным результатам, либо вообще не повлияло на выручку компаний. Это скорее говорит о том, что наши ожидания относительно ИИ были слишком завышенными или мы все же достигли максимума того, что можем взять от нейросетей?
Г. Б.: Это говорит сразу о многих вещах.
Первое: в целом любая большая технология дает эффекты в долгосрочной перспективе, которые связаны прежде всего с производительностью. Например, на предприятиях, где в добавленной стоимости товара или услуги была высока доля фонда оплаты труда, она начинает сокращаться, потому что снижаются издержки на выполнение задач, требующих активного участия человека.
Отсутствие сейчас значительных результатов от внедрения ИИ в макроэкономике называется парадоксом производительности Солоу (когда быстрый технологический прогресс пока не приводит к заметному росту производительности. — РБК). Таким образом, это не свидетельство предела технологии, а скорее следствие такого временного лага и адаптации бизнес-процессов.
Второе: как правило, прирост производительности минимален среди лидеров внедрения технологии. Обычно масштабный прирост испытывают те компании, которые уже начинают пользоваться зрелой технологией. Новинка, доведенная до ума в процессе внедрения компаниями-передовиками, уже дает сильно выраженные и осязаемые результаты.