Индекс благосостояния РБК/Avito: итоги первого года

РБК

Индекс благосостояния РБК/Avito: итоги первого года

Текст Валерий Игуменов, Владислав Коваленко

Ровно год назад журнал РБК и интернет-компания Avito опубликовали первый совместный «индекс благосостояния»: мы хотели понять, какие города являются самыми дорогими, как в них отличаются цены на одни и те же товары, услуги и недвижимость и зарплаты специалистов на одинаковых позициях. Основой индекса стали миллионы объявлений людей и компаний из этих городов на Avito. Чем выше значение индекса, тем выше уровень цен и, соответственно, стоимость жизни в каждом из городов. Первый год расчетов индекса дал очень интересную картину.

10 главных фактов об индексе в 2017 году

Топ самых дорогих городов не изменился: Москва, Санкт-Петербург, Краснодар. Санкт-Петербург стал самым подорожавшим крупным городом России (+11 пунктов). На втором месте по этому показателю Красноярск (+10 пунктов), на третьем — Москва (+8 пунктов).

За год стоимость жизни выросла в 14 городах из 26, в двух осталась на уровне прошлого года, в десяти городах жить стало дешевле. Сильнее всего индекс упал в Воронеже, Барнауле и Перми.

Два самых дешевых для жизни крупных города остались внизу списка, хотя стоимость жизни в Оренбурге упала на 2 пункта, в Ульяновске — выросла на 5.

Самый большой совокупный рост индекса РБК/Avito пришелся на первый квартал 2017 года: индекс прибавил 3,9 пункта. Затем «инфляция» индекса снизилась — в третьем квартале рост составил всего 0,1 пункта (см. инфографику на с. 33).

Подробная разбивка по отдельным кварталам и городам дает более сложную и неоднозначную картину. К примеру, в Красноярске значение индекса в четвертом квартале 2017 года выросло на 12,1 пункта, в Краснодаре — на 11,6 пункта, в Уфе и Омске за тот же период индекс упал на 3,7 и 4,8 пункта соответственно.

Самыми «ровными» городами в 2017-м стали Ярославль, Волгоград и Челябинск, сильнее всего индекс скакал в Краснодаре, Воронеже и Омске.

Городом с самой дорогой недвижимостью осталась Москва, на позиции города с самой дешевой — Кемерово вместо Омска. Снимать квартиру дешевле всего в Оренбурге (год назад был Барнаул).

Но собственник квартиры в Москве заработает на ее аренде всего 5,98% годовых, а в Кемерово — более 9%.

Самые высокие зарплаты у специалистов по страхованию в Тюмени — там им платят почти впяте ро больше, чем в Кемерово, московские строители зараба тывают вдвое больше оренбургских.

Разрыв между стоимостью жизни в Москве и Ульяновске в 2017 году немного вырос — с 98 до 101 пункта.

Как мы считали

Для расчета индекса РБК/Avito мы использовали информацию о ценах на вторичном рынке товаров и услуг в наиболее популярных категориях (31 шт.) в 36 городах с населением более 500 тыс. человек. Эти данные предоставили нам аналитики Avito, крупнейшего в России сайта объявлений с аудиторией более 30 млн уникальных пользователей в месяц. По каждому городу и каждой категории была рассчитана средняя цена, взвешенная по числу объявлений, размещенных на площадке.

Чтобы очистить исходные данные от объявлений с ошибочно указанными ценами, перед расчетом индекса для каждого из городов мы исключали из базы статистически «неблагонадежные» товарные категории по следующим признакам: число объявлений в категории в рамках города менее 30% среднего количества объявлений по этой категории по всем 36 городам; цена товара в городе за предыдущий квартал выросла более чем вдвое относительно среднего роста цен по категории за тот же квартал по всем 36 городам. В итоге мы оставили в расчетной базе только те города, у которых после очистки исходных данных осталось более 20 категорий — так мы «потеряли» при расчетах десять городов, их осталось 26.

Цены в категории «Автомобили» отражают среднюю стоимость транспортных средств трех самых популярных марок по числу опубликованных на Avito объявлений в каждом городе. При расчете цен на недвижимость учитывалась стоимость однокомнатной квартиры (или ее аренды) на вторичном рынке. При анализе стоимости смартфонов были взяты два самых популярных производителя — Apple и Samsung (наиболее многочисленные по количеству опубликованных на Avito объявлений).

Для каждого товара внутри корзины был подсчитан вес — он равен доле цены товара в общей (суммарной) стоимости сформированной нами потребительской корзины. Чтобы снизить влияние категорий с дорогими наименованиями (автомобили, мотоциклы), максимальный вес товара был ограничен 5% в индексе. Далее мы рассчитали «среднюю» корзину, в которую вошли медианные цены по каждой товарной категории.

На финальном этапе мы рассчитали индекс. Он представляет собой средневзвешенное отклонение цен на товары в городе по сравнению с ранее высчитанной «средней» корзиной по всем городам (после этапа «чистки»). Значение индекса, превышающее 100, говорит о том, что уровень цен в населенном пункте выше среднего: чем крупнее итоговый показатель, тем дороже стоимость жизни в городе — участнике исследования.

Индекс рассчитывался по формуле:

где Pi — цена товара в городе; Pi, med — цена товара в корзине; Wi — вес товара в корзине; m — число категорий, учтенных при расчетах индекса в городе.

Топ-5 самых высокооплачиваемых профессий в городах, вошедших в индекс

Недвижимость

* Показатель подсчитан по формуле «стоимость корзины текущего периода», деленная на «стоимость корзины предыдущего периода», и выражен в %. При этом вес конкретных товарных категорий — вес равен доле цены товара в общей стоимости сформированной нами потребительской корзины — взят из предыдущего периода

O'qishni davom ettirish uchun tizimga kiring. Bu tez va bepul.

Roʻyxatdan oʻtish orqali men foydalanish shartlari 

Tavsiya etilgan maqolalar

Культурный гид Культурный гид

Читаем: циркулярная экономика, история равенства и крошечные империи

РБК
Что скрывается за модным словом «роялти» ? Что скрывается за модным словом «роялти» ?

Пассивный доход на интеллектуальной собственности: как работает роялти?

Наука и техника
Она вышивает мечты Она вышивает мечты

Самая яркая звезда на небосклоне высокой моды Поднебесной — талантливая Гуо Пей

Y Magazine
Евпатория Евпатория

Евпатория — город, существующий во многих измерениях

Знание – сила
Молодой Цезарь Молодой Цезарь

Карьера Цезаря могла бы оборваться, едва начавшись, равно как и его жизнь...

Знание – сила
Есть ли жизнь на Марсе? Есть ли жизнь на Марсе?

Пройдемся по имеющимся фактам в вопросе о жизни на Марсе

Наука и техника
«Дом А. Ф. Лосева» «Дом А. Ф. Лосева»

О том, как создавалась уникальная структура Дома Лосева

Знание – сила
Жизнь и открытия Степана Куторги: от классиков до звероящеров Жизнь и открытия Степана Куторги: от классиков до звероящеров

«Удивительные ошибки» гения: как российский ученый открыл звероящеров

Наука и техника
Убить Лумумбу Убить Лумумбу

Патрис Лумумба был одним из самых мужественных лидеров своего поколения

Знание – сила
Когда ещё был лес… Когда ещё был лес…

Рассказ Саши Тэмлейн «Когда ещё был лес…»

Наука и жизнь
Рассказ солдата Рассказ солдата

Воспоминания Георгия Немчинова о войне на передовой

Знание – сила
Масляное коварство Масляное коварство

Как масло для дерева может стать причиной пожара?

Наука и жизнь
Социология утопии, или Почему у Стругацких в их «Мире Полудня» нет котиков и попугайчиков Социология утопии, или Почему у Стругацких в их «Мире Полудня» нет котиков и попугайчиков

Почему на Прекрасной Земле Будущего полностью отсутствуют домашние питомцы

Знание – сила
Мысль как вечное движение, – или «Что такое интеллигенция»… Мысль как вечное движение, – или «Что такое интеллигенция»…

Беседа с Константином Кедровым о немецком философе Гегеле

Знание – сила
Мир экзопланет: что для космоса «норма»? Мир экзопланет: что для космоса «норма»?

Уже можно говорить о планетах необычных. Как выглядят «обычные» – установлено

Наука и техника
Космическая пыль в междупланетном пространстве Космическая пыль в междупланетном пространстве

Наука в годы войны: астроном Фесенков об астероидах и космической пыли

Наука и жизнь
Дрофа – степной реликт Дрофа – степной реликт

Все ли знают о самой крупной птице России? Это дрофа

Знание – сила
Мост – это мир со своими законами Мост – это мир со своими законами

Наш сегодняшний разговор – не о фантастике, а о фантастических мостах

Знание – сила
В зоне степей и полупустынь В зоне степей и полупустынь

Сергей Богун о проблемах защиты редких степных видов

Знание – сила
Не всякая поганка — гриб Не всякая поганка — гриб

Почему красивых и изящных водоплавающих птиц назвали поганками?

Наука и жизнь
Устричный гриб, его собратья и однофамильцы Устричный гриб, его собратья и однофамильцы

Где растёт вёшенка и кто её лесные «однофамильцы»

Наука и жизнь
Жабрей и зябра, они же пикульники Жабрей и зябра, они же пикульники

Пикульники — настоящие джентльмены среди растения, хотя и каждый со своим нравом

Наука и жизнь
Полет Fram2 Полет Fram2

Командиром этого полета был Ван Чунь – миллионер, оплативший полет участников

Наука и техника
Мускулы крылатой машины – система управления Мускулы крылатой машины – система управления

Как пилот заставляет слушаться машину в десятки тонн, контролируя ее в воздухе?

Наука и техника
Причудливая лилия кардиокринум Причудливая лилия кардиокринум

Что помогает садоводам-любителям выращивать редкий кардиокринум?

Наука и жизнь
Мост в небесах Мост в небесах

Некоторые современные мосты сооружают только для того, чтобы заинтриговать

Знание – сила
Современные подводные лодки постройки Швеции и Нидерландов Современные подводные лодки постройки Швеции и Нидерландов

Швеция и Нидерланды: как изменилась отечественная школа подводного судостроения

Наука и техника
В ожидании Меркурия В ожидании Меркурия

Меркурий единственная планета Солнечной системы без атмосферы с магнитным полем

Наука и жизнь
Как молния выбирает цель Как молния выбирает цель

Как молния находит молниеотвод среди множества других привлекательных целей?

Наука и жизнь
2026: от рекомендаций до ИИ-агентов 2026: от рекомендаций до ИИ-агентов

За привычным интерфейсом Авито работают сложные алгоритмы машинного обучения

ТехИнсайдер
Открыть в приложении