Искусственный интеллект учится нанимать людей

РБКHi-Tech

Робот по имени Вера

Искусственный интеллект учится нанимать людей

Валерий Игуменов

Можно ли научить машину говорить так, чтобы человек не понял, что он говорит с машиной? «Судя по тому, что нам и другим коллегам удается сделать в этой области, мы видим, что ответ положительный, это просто вопрос времени», — отвечает на этот вопрос 28-летний Владимир Свешников, сооснователь и гендиректор компании Stafory, которая в конце 2016 года запустила проект по подбору персонала «Робот Вера».

Правда, сейчас Вера не пытается делать вид, что она — человек, хотя у нее есть цифровая аватарка в виде молодой голубоглазой женщины с пухлыми губами. Робот умеет «обходить» сайты с размещенными на них резюме о поиске работы, выбирать из массива данных нужные по заданным параметрам, убирать дубли и обзванивать людей по указанным телефонам. Дозвонившись,робот представляется и задает кандидатам базовый набор квалификационных вопросов: Вера умеет «говорить», запоминать ответы и распознавать некоторые из них.

В зависимости от ситуации Вера может переключить кандидата на настоящего, живого рекрутера, выслать ему e-mail или СМС с датой и другими условиями собеседования. Кроме того, Вера умеет работать как «входящий» рекрутмент-центр, такой проект есть с российским представительством PepsiCo: компания размещает свои вакансии в интернете, люди звонят по указанным телефонам, робот отвечает на их вопросы и задает свои.

Идея робота-рекрутера пришла в голову Свешникову и второму сооснователю Stafory Александру Ураксину, когда они развивали проект маркетплейса для рекрутеров-фрилансеров и работодателей и перед майскими праздниками получили заказ от онлайн-магазина «Юлмарт» на 100 кладовщиков. «Все фрилансеры уехали отдыхать, поиском резюме и прозвоном кандидатов нам пришлось заниматься самостоятельно. Через пару недель мы очень устали и поняли, что тысячи людей — рекрутеров в компаниях — так живут годами», — вспоминает Свешников. Кроме того, партнеры поняли, что в 80% случаев кандидаты задают и отвечают на одни и те же вопросы: так родилась идея избавить людей от монотонной работы.

С самого начала создатели «Робота Веры» столкнулись со страхом сотрудников HR-отделов, что ее запуск будет означать их массовое увольнение, но пока этого не происходит, утверждает Свешников: «Напротив, люди-рекрутеры благодаря Вере как раз таки лишаются необходимости тратить по шесть-семь часов в день на «холодные» звонки, а могут заниматься аналитикой, экспериментировать с обучением Веры или проводить больше времени на «живых» собеседованиях с финалистами». Робот пока не может заменить человека на главном этапе и принять решение о приеме кандидата на работу, но он определенно должен забрать у человека как можно больше рутинных операций, добавляет Владимир.

Пока не полностью решены вопросы с доступом к базам данных резюме на сайтах: в конце 2017 года портал hh.ru подавал иск к Stafory, утверждая, что извлечение из его базы данных резюме кандидатов и предоставление к ним доступа третьим лицам без ведома портала нарушает его права интеллектуальной собственности. Но в конце апреля 2018-го Мосгорсуд отклонил этот иск. «С большинством работных сайтов у нас есть специальные соглашения, и мы обмениваемся данными через API», — утверждает Свешников.

Распознавание эмоций

Сейчас у компании около 300 клиентов — по словам Свешникова, в их числе и крупные корпорации, и средний бизнес, и кадровые агентства. С международными брендами вроде PepsiCo, IKEA и L’Oreal «Робот Вера» пока работает только в России. Stafory мечтает о международной экспансии и планировала привлечь средства для нее через ICO: осенью 2017 года «Робот Вера» собрала 887 эфиров (около 15,5 млн руб. по курсу) на пресейле, само ICO планировалось провести до конца года, но потом оно было отложено. Свешников говорит, что компания все же планирует провести ICO летом 2018 года и привлечь около $10 млн.

Пока крупнейшим инвестором «Робота Веры» является ФРИИ: в 2016–2017 годах фонд вложил в проект в общей сложности 69,1 млн руб., а трекер проекта во ФРИИ Алексей Костарев решил присоединиться к нему, став совладельцем Stafory и директором по развитию. «Вера» уже зарабатывает самостоятельно: в начале 2017-го ежемесячная выручка проекта составляла 100 тыс. руб., а в целом в прошлом году она составила 30 млн руб. Для сравнения: уже в первом квартале 2018 года выручка «Робота Веры» составила15 млн руб., что позволяет говорить о том, что в 2018 году будет достигнута цифра в $1 млн выручки, говорит Свешников.

Правда, в white paper проекта «Робот Вера» был указан другой план выручки на 2018 год — $8 млн, а в декабре 2017 года проект должен был заработать в США. По словам Свешникова, корректировка планов связана с изменением сроков запуска нового продукта — платформы VERA, построенной на технологии блокчейн, а также переносом начала работы на американском рынке. Новый срок старта активных продаж в США — июнь 2018 года, пока там было два пилотных проекта, оба в 2017 году. «С компанией Fasten (такси) и телеком-индустрией», — говорит Свешников.

Сейчас Вера осваивает новые технологии — в частности, она уже умеет узнавать по голосу людей примерно из 1,5 млн резюме с записями речи кандидатов: таким образом, если человек позвонит, ему не нужно будет рассказывать о себе, робот автоматически достанет его резюме из базы. «Веру часто причисляют к чат-ботам, хотя она таковым не является: 95% чат-ботов, существующих сегодня, — просто «дерево» ответов, основанное на жестко прописанных скриптах с вариантами ответов, — говорит Свешников, — «функциональность же Веры обеспечивается технологиями машинного обучения, синтеза речи, распознавания речи и эмоций».

Распознавать эмоции Вера еще только учится: эта способность может быть востребована, поскольку человек в стрессовых ситуациях — а собеседование относится к их числу — часто говорит одно, а чувствует и переживает другое, говорит Владимир: «Еще я вижу большой потенциал для применения этой технологии в сфере адаптации сотрудников, например, мы спрашиваем человека, как прошел его первый месяц на работе, возникли ли проблемы».

Фото: из архива пресс-службы компании Stafory

O'qishni davom ettirish uchun tizimga kiring. Bu tez va bepul.

Roʻyxatdan oʻtish orqali men foydalanish shartlari 

Tavsiya etilgan maqolalar

Культурный гид Культурный гид

Что почитать о синтетической биологии, квантовой физике и социальной истории ИИ

РБК
Скелетные мышцы самолета – система управления Скелетные мышцы самолета – система управления

Зачем самолетам демпферы, гидроусилители, закрылки и предкрылки?

Наука и техника
Глаз-синхротрон Глаз-синхротрон

О том, как научить искусственный интеллект понимать, а не угадывать химию

Наука и жизнь
Эра литий-ионных аккумуляторов Эра литий-ионных аккумуляторов

Почему ученые трудятся над тем, чтобы повысить безопасность батареек

Наука и техника
Земля на стыке гипотез Земля на стыке гипотез

Земля в процессе своего развития расширялась или сжималась?

Знание – сила
Изумрудный истребитель Изумрудный истребитель

Какой рыбак не знает зимородка, этого красавца в изумрудно-синем камзоле?

Наука и жизнь
Кадровый агропотенциал Кадровый агропотенциал

Роль государства и бизнеса в решении проблемы дефицита персонала

Агроинвестор
Банановые перспективы российских субтропиков Банановые перспективы российских субтропиков

Инвесторы хотят импортозаместить экзотические фрукты

Агроинвестор
Под ливнем наград Под ливнем наград

История создания кастомной яхты Benetti Kasper 7

Y Magazine
Пустые кресла и забытые письма: одиночество как экспонат Пустые кресла и забытые письма: одиночество как экспонат

Мы приезжаем в музей смотреть не на экспонаты, а внутрь себя

Знание – сила
От Шагала до мурала От Шагала до мурала

Арт-маршрут от Ниццы до Перпиньяна, достойный целых каникул

Y Magazine
Передвижники и императорская власть Передвижники и императорская власть

Как передвижники получили признание императора Александра III

Знание – сила
Про пропан Про пропан

Если газ сжиженный, то он всё-таки ещё газ или уже жидкость?

Наука и жизнь
Буль-буль Буль-буль

Фантастический рассказ Владислава Кулигина «Буль-буль»

Знание – сила
От золота к бриллиантам От золота к бриллиантам

Суперъяхта Diamond Binta — первая яхта, построенная на платформе T580

Y Magazine
Главное – остаться незамеченным Главное – остаться незамеченным

В чем состоит военная (а возможно, и не только) хитрость стелс-технологии?

Наука и техника
Просто красота Просто красота

Дизайнер Кристиан Гранде — о творческом пути в яхтенном дизайне

Y Magazine
Жук-лягушка, не знающий вывихов Жук-лягушка, не знающий вывихов

Как работает механизм блокировки вывиха у жуков-лягушек Sagra femorata

Наука и жизнь
О колокольчиках в саду О колокольчиках в саду

Оказывается, не все колокольчики голубые и не у всех венчики похожи на колокола

Наука и жизнь
Музей как увлечение Музей как увлечение

Единственный в своем роде: музей при Институте космических исследований РАН

Знание – сила
Что следует знать начинающему инвестору Что следует знать начинающему инвестору

Что надо знать, когда планируете начать инвестировать?

Наука и техника
Откуда что пошло на флоте Откуда что пошло на флоте

Повседневная жизнь на парусном военном корабле XVIII века

Наука и техника
«Эффект коктейля» для керамических покрытий «Эффект коктейля» для керамических покрытий

Керамика на основе карбида гафния и карбида циркония для агрессинвых сред

Наука и жизнь
Культура всегда со страной Культура всегда со страной

Разговор с директором Эрмитажа о роли, которую играют сейчас музеи

Знание – сила
Дейнотерий – слон с берегов Дона Дейнотерий – слон с берегов Дона

Слоны – одни из самых стабильных в эволюционном плане животных...

Наука и техника
Вьетнамский вклад в импортозамещение Вьетнамский вклад в импортозамещение

Концерн TH Group открыл завод по переработке молока в Калужской области

Агроинвестор
О пользе «бумажной волокиты» О пользе «бумажной волокиты»

На каком языке говорили евреи, вернувшиеся из вавилонского пленения?

Знание – сила
Весна императора Весна императора

Цезарь — политик-хищник, с чьим именем неотрывно связана Римская империя

Знание – сила
ФГИС вам в помощь ФГИС вам в помощь

Как работают внедренные в агроотрасль информсистемы

Агроинвестор
Сезон слабого зернового экспорта Сезон слабого зернового экспорта

Основная причина сокращения поставок зерна по итогам сезона 2024/25

Агроинвестор
Открыть в приложении