Как искусственный интеллект захватывает один из ключевых рынков

РБКHi-Tech

Движение вокруг недвижимости

Как искусственный интеллект захватывает один из ключевых рынков

Автор: Сергей Малофейкин, основатель нейросети для мониторинга и цифровизации бизнеса VIJU

В США с помощью ИИ уже заключают миллиардные сделки с недвижимостью. В России мы пока к этому идем. Нейросети неизбежно станут главным помощником строителей, риелторов и покупателей, считает основатель нейросети VIJU Сергей Малофейкин.

Искусственный интеллект давно используют на Западе для оценки стоимости недвижимости. Там никого не удивишь чат-ботом, который помогает заключать договоры. К примеру, в США популярен сервис HomeLight. Он подбирает для пользователя риелтора, проживающего поблизости. В Великобритании востребован портал недвижимости Zoopla. Он позволяет, не прибегая к услугам оценщиков, мгновенно определить стоимость недвижимости.

Нейросети анализируют огромные массивы данных и, в отличие от человека, делают это быстро. Крупнейшие игроки рынка недвижимости США уже заключают с помощью ИИ сделки на миллиарды долларов. Так, Zillow Group (Z) Рича Бартона и Ллойда Фринка захватила значительную долю рынка продажи недвижимости, которую раньше занимали традиционные игроки. На портале компании размещены данные по 110 млн объектов в США. В 2022 году ее выручка составила $1,96 млрд.

В онлайн-услуги Z входит оценка стоимости, отслеживание ее динамики за нужный период, сопоставление с ценами на другие дома в районе. Также компания предоставляет вид объекта с воздуха и подробную информацию о нем. Zillow Group использует искусственный интеллект почти во всех бизнес-процессах. Голосовой помощник, «умный» чат-бот и другие технологии нейросети помогают пользователям Z выбирать дома так, как будто они общаются со своими друзьями, близкими или риелтором. Вполне возможно, скоро и в России квартиры будут покупать и продавать на маркетплейсах в один клик, как сегодня одежду и обувь.

Мастер на все руки: что ИИ уже может предложить игрокам рынка недвижимости

Согласно данным Министерства строительства, в 2022 году в России ввели в эксплуатацию 102,7 млн кв. м недвижимости—на 11% больше, чем в 2021-м. Это стало абсолютным рекордом за всю историю страны, хотя прошлогодний показатель тоже был рекордным. Ни внешние ограничения, ни пандемия не помешали застройщикам стать настоящим локомотивом экономики.

Однако покупатели очень осторожно относятся к покупке жилья в кризис. По оценке компании Remind, в сегменте новостроек спрос снизился на 14%, а на рынке вторичной недвижимости—на 12%. Частично ситуацию исправили меры государственной поддержки. Благодаря льготным ставкам по ипотеке в 2023 году спрос начал восстанавливаться.

Работы стало больше у всех: застройщикам нужно продать возведенные квадратные метры, риелторам—своевременно предоставлять актуальную информацию о многочисленных объектах недвижимости, а покупателям—делать выбор из большого количества вариантов. На помощь участникам рынка недвижимости пришли нейросети. Они развиваются огромными темпами. По данным Bloomberg, рынок искусственного интеллекта к 2032 году вырастет в 32 раза и достигнет $1,3 трлн. Сегодня темпы его роста составляют 42% в год.

От подбора материалов до дизайна: перспективные ИИ-проекты на российском рынке

ИИ на российском рынке недвижимости только развивается. Помимо нашего проекта в этой сфере есть множество других игроков. Вот некоторые из них:

  • Mastermind — система городского планирования для архитекторов, дизайнеров и девелоперов. Ее еще в 2015 году разработала компания Genpro Даниила Катриченко. Mastermind оценивает перспективы земельного участка и генерирует сотни вариантов объемного плана и дизайна застройки по заданным параметрам. Это экономит архитектору время.
  • Best Structural Solution (BSS) — продукт для финансовой оптимизации конструктивных решений жилых зданий. BSS анализирует множество предложений продавцов строительных материалов и генерирует оптимальный вариант, отображает экономическую выгоду в сотни тысяч и даже миллионы рублей в зависимости от масштабов проекта. Разработчик—также компания Genpro.
  • GloraXApp — сервис по поиску и подбору недвижимости для риелторов и покупателей. Он работает по принципу маркетплейса: пользователь вводит критерии и видит подходящие объекты. При этом здесь очень разветвленная система фильтров. Пользователь может отсеять объекты, отталкиваясь от отделки, наличия меблировки, кладовых, машино-мест, кондиционера, стиральной и посудомоечной машин и даже «возраста» мебели или цвета стен.

У платформы есть цифровой помощник Lora. Он помогает с заключением сделки: может выслать пример договора, рассказать, какие нужны документы для банка. В GloraXApp оцифровано все, вплоть до подписания кредитного договора. Заявка на ипотеку направляется одновременно 28 банкам. Решение приходит, как правило, в течение суток.

Проект стартовал в 2022 году. Его запустил Андрей Биржин, один из собственников строительной компании Glorax Development.

Робот против человека: так ли безупречен ИИ

Однако, несмотря на все возможности, искусственный интеллект не лишен недостатков.

Нейросеть не всегда верно понимает запросы пользователей. Она хорошо отвечает на правильные и точные формулировки. Например, «однокомнатные квартиры в ЖК «Видный». Если же ввести запрос, который можно истолковать двояко— например, «квартира со стиральной машиной и отдельным санузлом», то можно получить интересное предложение.

Почти все нейросети узкоспециализированные. Одна нейросеть анализирует цены на строительные материалы, другая помогает искать объекты, третья, как наша сеть, помогает оптимизировать бизнес-процессы и контролировать их на объекте. Универсальных помощников, которые умеют выполнять все задачи, пока нет.

Не все нейросети превосходят возможности простых поисковиков. Казалось бы, работают они одинаково: ты запрашиваешь объект недвижимости, ИИ выдает список. Для того чтобы он мог предоставить пользователю более интеллектуальную, персонализированную выдачу, ему нужно обучаться, а для этого нужна большая база данных, в том числе по поведению клиентов, их предпочтениям и т.д. Не у всех застройщиков она есть. А значит, первое время, пока нейросеть не накопит нужные знания, помощник тоже будет довольно примитивным.

У нейросети нет эмоционального интеллекта, эмпатии, душевности, способности почувствовать индивидуальные предпочтения клиента. А это важно тем, кто делает крупную покупку.

Вместе, а не вместо: заменит ли нейросеть маркетплейсы

Игроки рынка опасаются: искусственный интеллект создаст единую базу недвижимости, и потребность в маркетплейсах отпадет. Но это не более чем заблуждение. Рынок регулирует конкуренция. Пока она есть, на нем будут появляться новые участники со своими предложениями для клиентов, в том числе разные сервисы, в основе которых лежит работа нейросети.

«Убить» конкуренцию и собрать в единую базу все объекты недвижимости способно только жесткое государственное регулирование. А такой сценарий вызывает скепсис у всех участников рынка. Ведь в этом никто не заинтересован.

Максимум, что произойдет, — уход с рынка мелких маркетплейсов за счет вытеснения их крупными. Но ИИ тут ни при чем. Крупные игроки регулируют рынок, и они уже внедряют возможности нейросетей, а вот мелкие из-за отсутствия технологических возможностей, вполне вероятно, в этом вопросе не смогут составить им конкуренцию.

С помощью ИИ

Девелоперы и агентства недвижимости:

  • формируют базы данных;
  • опрашивают аудиторию;
  • общаются с потенциальными клиентами;
  • собирают статистику и проводят аналитику;
  • автоматизируют рутинные процессы.

Инвесторы составляют рейтинги перспективных объектов для вложений.

Финансовые организации отслеживают динамику стоимости квадратного метра и делают прогнозы.

Банки оценивают кредитоспособность заемщиков.

Собственники ищут подходящие под их критерии объекты недвижимости и продают свои, а также сопоставляют стоимость благодаря технологии «умного» поиска с множеством критериев и фильтров.

При этом на российском рынке недвижимости ИИ все же главным образом используется для общения с потенциальными покупателями. Девелоперы, агентства и риелторы с его помощью:

  • выясняют истинные желания клиентов — то, как те представляют себе идеальное предложение;
  • анализируют звонки;
  • оценивают качество сервиса вплоть до мелочей: тон, дружелюбие менеджера и т.д.

Фундамент будущего: что ждет российский рынок недвижимости

Думаю, вскоре ИИ кардинально изменит рынок недвижимости.

Нейросети научатся прогнозировать изменение цен. Например, если нейросеть сообщит, что в следующем квартале однокомнатные квартиры в Москве подорожают на 10%, инвесторы смогут поспешить с вложением средств, а покупатели недвижимости—со сделкой. Люди смогут принимать решение о покупке недвижимости в перспективных регионах на основе реальных данных.

Процесс строительства станет более безопасным для самих застройщиков и их работников, а контролирующим органам станет легче убедиться, что на объекте соблюдаются все строительные нормы — онлайн с помощью нейросети.

ИИ научится не только анализировать большие объемы данных, но и на основе этого делать правильные выводы: понимать, какая информация имеет первостепенное, а какая — второстепенное значение. Это поможет и маркетологам застройщиков, например, при отслеживании качества лидов (заявок).

Сервисы могут стать универсальными. В таком случае одна нейросеть сможет покрыть 90% потребностей большинства пользователей, как делают «Яндекс» или «Сбер» в своей сфере. Но вполне вероятен и другой сценарий: сервисы останутся узконаправленными, но глубоко экспертными.

Иллюстрация: Midjourney

O'qishni davom ettirish uchun tizimga kiring. Bu tez va bepul.

Roʻyxatdan oʻtish orqali men foydalanish shartlari 

Tavsiya etilgan maqolalar

Культурный гид Культурный гид

Читаем: циркулярная экономика, история равенства и крошечные империи

РБК
В центре мира В центре мира

Как ощущается Венеция и есть ли в венецианских буднях время для праздника

Seasons of life
Она вышивает мечты Она вышивает мечты

Самая яркая звезда на небосклоне высокой моды Поднебесной — талантливая Гуо Пей

Y Magazine
Доход, защищенный в грунте Доход, защищенный в грунте

Инвестиционная привлекательность тепличного овощеводства России в 2023 году

Агроинвестор
Рецепт донны Тани Рецепт донны Тани

Майя Кучерская о бразильской балерине Татьяне Лесковой

Seasons of life
Герой нашего времени Герой нашего времени

M-Hero в сугробах Кольского полуострова

Автопилот
Рукокрылые резервуары Рукокрылые резервуары

Почему летучие мыши резко выделяются среди источников инфекционных болезней?

Знание – сила
От авторства до монополии От авторства до монополии

Как лучше защищать свои творческие и инновационные достижения

Наука и техника
Чайная дорога России Чайная дорога России

Где проходил когда-то Великий чайный путь и шли караваны лошадей и верблюдов

Знание – сила
ВОЗмутительная политика ВОЗмутительная политика

Подходы к борьбе с табакокурением сегодня все больше напоминают охоту на ведьм

Наука
Вениамин Семёнов-Тян-Шанский и причуды топонимики Вениамин Семёнов-Тян-Шанский и причуды топонимики

О жизни и вкладе выдающегося географа В. П. Семенова-Тян-Шанского

Знание – сила
От «золотой клетки» к art of living От «золотой клетки» к art of living

Как изменились ценности покупателя элитной недвижимости за 30 лет

РБК
«Тушкино семейство» «Тушкино семейство»

Ту-204 – среднемагистральный пассажирский самолет

Наука и техника
Кто починит ДНК — перевернет мир Кто починит ДНК — перевернет мир

Генетики уже несколько лет умеют редактировать поломки в ДНК

Наука
Боевые измерения Боевые измерения

Строится орбитальная инфракрасная сеть для обнаружения гиперзвуковых целей

Наука
Большой корабль без большого плавания Большой корабль без большого плавания

«Урал» для «Коралла» или «Коралл» для «Урала»

Наука и техника
Ужасная красавица Ужасная красавица

Плотный облачный покров долго скрывал от людей настоящий характер этой планеты

ТехИнсайдер
«Сфера» развлечений «Сфера» развлечений

Летом 2023 года над Лас-Вегасом засветилась Луна и превратилась в огромный глаз

ТехИнсайдер
Дороги в России. Век восемнадцатый Дороги в России. Век восемнадцатый

Из чего и как сложилась сеть крупных сухопутных дорог в России

Знание – сила
Врач, который всегда был не согласен с коллегами Врач, который всегда был не согласен с коллегами

Макс фон Петтенкофер — основатель первого в Европе Института гигиены в Мюнхене

Знание – сила
Пока живу — эволюционирую Пока живу — эволюционирую

Может ли эволюционировать организм, все гены которого необходимы для жизни?

Знание – сила
От империй Луны к серым пришельцам: развитие представлений о внеземной жизни От империй Луны к серым пришельцам: развитие представлений о внеземной жизни

Ночью люди смотрели на звезды и старались придумать видимому какое-то объяснение

Наука и техника
Фильм начинается Фильм начинается

Небольшая студия с интерьером в стиле «Криминального чтива»

Идеи Вашего Дома
Людовик, или История распада Людовик, или История распада

Быть сыном и наследником одного из творцов мировой истории нелегко

Знание – сила
Всего две точки над «е»: приключения одной буквы Всего две точки над «е»: приключения одной буквы

Как и откуда взялась буква Ё?

Знание – сила
Роза севера Роза севера

Самые могущественные во Франции «спонсоры» подарили Шартрскому собору розу

Вокруг света
Качество жизни Качество жизни

В чем секрет успеха новой модели Arcadia A96?

Y Magazine
Да будет свет! Да будет свет!

Познакомимся с некоторыми особенностями катамарана Sól от Sunreef Yachts

Y Magazine
Солнце Тосканы Солнце Тосканы

«Темное прошлое» солнечного напитка вин санто, тосканского вина

Вокруг света
Издать любой ценой Издать любой ценой

У разных исторических периодов – свои «главные» энциклопедии

Вокруг света
Открыть в приложении