Как избавляться от цифрового мусора и кому можно поручить эту работу?

РБКHi-Tech

Чистая работа

Как утилизаторы спасают мир от цифрового мусора и где можно освоить эту профессию

Авторы: Мария Решетникова, Андрей Абрамов

Фото: Gorodenkoff / Shutterstock / FOTODOM

Копии видеозаписей, дубли фотоснимков и ненужные письма в почте — каждый из нас ежедневно производит множество файлов, которые постепенно превращаются в цифровой мусор. Как от него избавляться и кому можно поручить эту работу?

Кто такой утилизатор цифрового мусора

Утилизатор цифрового мусора в сфере big data — это специалист, который занимается сортировкой, систематизацией и уничтожением лишних данных как на физических носителях, так и в облачных хранилищах.

Ежегодно основной объем ненужной информации растет за счет развития сферы больших данных. В 2023 году в мире генерировалось 120 зеттабайт (Зб) данных, или 328,77 млн терабайт в день, а к 2025 году этот объем составит более 180 Зб. Big data могут перегружать системы, поэтому растет потребность в профессионалах, которые могут чистить носители от лишней информации, копий и «битых» данных, чтобы избежать переполнения серверов.

Сфера задач

Специалист этой профессии будет анализировать данные в Сети при помощи инструментов big data и разрабатывать специальные алгоритмы, которые автоматически удаляют лишнюю информацию. Отдельные специалисты также будут работать над новыми способами сжатия файлов для снижения их «веса».

Утилизатор может работать не только с системами компаний, но и с данными, которые производит любой пользователь интернета, когда посещает сайты, отправляет письма или совершает другие действия в онлайне. Такой специалист способен выявлять дублирующую информацию, спам-рассылки, старые переписки и неработающие или вредоносные файлы, которые находятся в Сети и переносятся с одного сервера на другой.

Основные навыки

Поскольку работа утилизатора цифрового мусора, по сути, связана с профессиями дата-инженера и отчасти — дата-аналитика, то такому сотруднику потребуются знания:

  • структур данных и математических алгоритмов — это позволит понимать, как именно хранятся данные, чтобы правильно извлекать их и обрабатывать;
  • языков программирования: на Python пишутся алгоритмы для обработки данных, а на Java и Scala — инструменты для обработки данных;
  • SQL (структурированного языка запросов) и баз данных: такие запросы позволяют извлекать информацию из баз данных;
  • инструментов для работы с большими данными;
  • облачных технологий — во многих компаниях работа с данными ведется именно в облаках;
  • основ машинного обучения: навыки работы с ИИ помогут в моделировании данных и статистическом анализе, а внедрение новых инструментов позволит автоматизировать многие процессы.

Тренды в профессии

По данным аналитиков ReportLinker, в ближайшие годы индустрию обработки big data ожидает значительный подъем, вызванный спросом на аналитические данные в различных секторах.

Прогнозируется, что мировой рынок науки о данных будет расти в среднем ежегодно на 15,6% с 2023 по 2027 год. Его подъем будет обусловлен несколькими ключевыми факторами, в том числе быстрым развитием искусственного интеллекта и машинного обучения, а также растущим объемом структурированных и неструктурированных данных, генерируемых предприятиями.

Ожидается, что глобальный рынок платформ для обработки данных вырастет с нынешних $189,5 млрд до $1,1 трлн к 2030 году, а среднегодовой темп роста составит 25%. Это объясняется несколькими трендами:

  • ростом больших данных — с развитием интернета вещей, социальных сетей и других источников данных компаниям требуется больше специалистов по обработке и фильтрации информации;
  • фокусом на принятии решений на основе данных — чтобы анализировать массивы информации, ее нужно сначала отфильтровать и визуализировать;
  • появлением расширенной аналитики — машинное обучение и другие передовые методы аналитики требуют расширенной поддержки, в том числе в управлении хранением и извлечением данных;
  • спросом на обработку данных в реальном времени. Поскольку вакансий утилизаторов цифрового мусора на российском рынке пока нет, то говорить о зарплатах тоже преждевременно.

Однако можно примерно оценить их, если посмотреть, сколько получают специалисты смежных специальностей. Судя по объявлениям на HeadHunter, зарплаты дата-инженеров начинаются от 100 тыс. руб. По данным портала «Работа.ру», средняя зарплата инженера по работе с данными составляет 230 тыс.

Происхождение профессии

Работу утилизатора можно назвать смежной с работой дата-инженера, который собирает данные, очищает их и структурирует, а также настраивает загрузку и движение данных между инструментами. Однако около 80% рабочего времени таких специалистов уходит именно на очистку данных. При растущем объеме информации эти обязанности начнут исполнять утилизаторы цифрового мусора.

Соцсеть LinkedIn включила инженера по обработке данных в отчет о новых вакансиях за 2020 год, который показал, что темпы роста найма профессионалов на эту должность увеличились почти на 35% с 2015 года. По подсчетам аналитиков компании Zippia, число вакансий дата-инженеров вырастет на 21% к 2028 году по сравнению с 2018 годом.

Фото: Gorodenkoff / Shutterstock / FOTODOM

Как стать утилизатором цифрового мусора

В российских университетах и онлайн-школах пока нет обучающих программ по этому направлению. Чтобы подготовить себя к будущей работе утилизатором цифрового мусора, можно пройти обучение по профессии дата-инженера. Это позволит получить представление о том, как работать с большими данными и технологиями машинного обучения. Программных инженеров готовят такие вузы, как МГТУ имени Баумана, НИЯУ МИФИ, РТУ МИРЭА и НИУ ВШЭ.

Также можно пройти онлайн-обучение по специальности дата-инженера и дата-саентиста. Их предлагают Skillbox, SkillFactory, «Яндекс. Практикум», «Нетология», Productstar и другие образовательные платформы.

При наличии опыта работы в IT можно пройти и отдельные курсы, которые позволят получить важные для специальности базовые навыки, например бесплатный курс по основам программирования на Python или по SQL от Codeacademy. Курсы по алгоритмам и инструментам работы с базами данных можно найти на ресурсе Stepik. Кроме того, существует множество подборок бесплатных ресурсов, книг и видеоуроков по профессии.

Какие еще профессии будут востребованы в сфере работы с данными в будущем

IT — одна из самых быстрорастущих отраслей экономики. Цифровые технологии проникли во все сферы жизни. Нас повсюду окружают данные, поэтому сфера информационных технологий гарантирует рабочие места специалистам, умеющим с ними работать: от дата-журналиста до архитектора данных.

«РБК Тренды» составили список 150 самых востребованных профессий будущего. Помимо утилизаторов цифрового мусора в ближайшие 30 лет в сфере big data, IT и работы с информацией успешную карьеру смогут построить представители следующих профессий.

  • Дата-журналист — специалист, который анализирует и собирает большие данные, чтобы затем на их основе готовить статьи, заметки и прочие форматы журналистских материалов, включая интерактивные.
  • Консультант по безопасности личного профиля формирует информационный образ клиента в интернете, собирая всю информацию, которая о нем доступна. Проводит аудит безопасности пользователя в Сети и предлагает методы, чтобы ее усилить.
  • Инженер квантовых компьютеров будет работать на специализированных языках программирования для мощных и сложных компьютеров, чтобы решать новые задачи.
  • Инженер VR и AR создает программы виртуальной и дополненной реальности для смартфонов, ПК, шлемов, очков. VR/AR-технологии востребованы в играх и различных приложениях, применяемых не только для развлечения, но и, например, для обучения.
  • AI-тренер — редактор настоящего и будущего, проверяющий тексты, которые создают нейросети. Представители этой специальности также учат нейросети разговаривать подобно живым людям.
  • Брокер данных — специалист, который продает данные, собранные людьми, сообществами и корпорациями. Эта информация передается в алгоритмы машинного обучения для самых разных целей.
  • Медиаполицейский — сотрудник правоохранительных органов на просторах Сети. Борется с противоправным контентом, киберпреступниками, в том числе теми, кто совершает преступления против личности (кибербуллинг, сталкинг, интернет-мошенничество).

Подробнее об этих и других перспективных специальностях — в подборке РБК «150 профессий будущего».

O'qishni davom ettirish uchun tizimga kiring. Bu tez va bepul.

Roʻyxatdan oʻtish orqali men foydalanish shartlari 

Tavsiya etilgan maqolalar

«Дорожная карта будущего»: Сто лет в обед «Дорожная карта будущего»: Сто лет в обед

За век мир прошел путь от идеи самовоспроизводящихся стейков до подачи на стол

РБК
Сейсмограф князя Голицына Сейсмограф князя Голицына

О вкладе Бориса Голицына в мировую науку — беседа с Георгием Голицыным

Знание – сила
Вместе с семьёй Вместе с семьёй

Этот дом можно назвать воплощением мечты любого горожанина

Идеи Вашего Дома
Ольга Пескова: «Человечеству не нужно бояться альтернативной реальности» Ольга Пескова: «Человечеству не нужно бояться альтернативной реальности»

Как не раствориться в цифровом мире и сохранить свою человеческую идентичность?

РБК
Попали в историю Попали в историю

Какие цифровые данные оставляют пользователи в Сети и для чего их собирают

РБК
Третья форма денег Третья форма денег

Что такое цифровые валюты центробанков и каково их место в России и мире

РБК
Просто огонь: Как устроен боевой робот «Папочка» Просто огонь: Как устроен боевой робот «Папочка»

Как надо строить роботов-гладиаторов

ТехИнсайдер
Вертолет, который смог Вертолет, который смог

Как Ingenuity собирает данные на Марсе

ТехИнсайдер
Таинственный кот Палласа – манул Таинственный кот Палласа – манул

Если спросить любого, – кто таков Палласов кот, вряд ли кто ответит правильно

Знание – сила
Оцифрованный фитнес Оцифрованный фитнес

Виртуальная реальность и искусственный интеллект добрались и до тренажеров

ТехИнсайдер
Кубок «Америки»: мифы, времена и люди Кубок «Америки»: мифы, времена и люди

Как и благодаря кому Кубок «Америки» обрел свой уникальный статус?

Y Magazine
Василина Дрогичинская: «Цифровая доступность IT-продуктов становится общемировым трендом» Василина Дрогичинская: «Цифровая доступность IT-продуктов становится общемировым трендом»

Что такое «цифровая доступность» и как IT-сервисы делают удобными для всех

РБК
Екатерина Великая в Москве Екатерина Великая в Москве

Екатерина Великая не любила Москву, но так ли всё однозначно?

Знание – сила
На полюс из стратосферы На полюс из стратосферы

Каково это — десантироваться с парашютом на Северный полюс с высоты 10,5 км?

ТехИнсайдер
«Ведая пространство земель нашей империи…» «Ведая пространство земель нашей империи…»

Как Екатерина Великая решала проблемы демографии и освоения пустынных территорий

Знание – сила
Теория игр Теория игр

Прав ли сказавший, что наша жизнь – игра?

Вокруг света
Агрессоры в саду Агрессоры в саду

В статье речь пойдёт не о диких сорняках, а об обитателях сада, посаженных нами

Наука и жизнь
Новые археологические открытия и альтернативные пути развития человечества Новые археологические открытия и альтернативные пути развития человечества

Ряд археологических открытий, не вписывающихся в привычную со школы картину

Наука и техника
Море без границ Море без границ

Bering Yachts разработала проект моторной суперъяхты Bering B165

Y Magazine
Братья «Не-Пушкины» Братья «Не-Пушкины»

Почему Александр Пушкин не писал о своих троюродных дедах — Сергее и Михаиле?

Знание – сила
Спаржевый стартап Спаржевый стартап

Олег Жолобенко выращивает деликатесную агрокультуру в Черноземье

Агроинвестор
«Все, что было его, – нынче ваше» «Все, что было его, – нынче ваше»

Место творчества Булата Окуджавы в современной литературе и литературоведении

Знание – сила
«Компании снижают градус серьезности» «Компании снижают градус серьезности»

Как перекус новостями и жажда новых зрелищ меняют тренды в индустрии контента

РБК
Пэтфуд как бизнес Пэтфуд как бизнес

Как идет импортозамещение на рынке кормов для непродуктивных домашних животных

Агроинвестор
Вячеслав Дубынин: «Важно помнить, что кроме цифрового мира есть мир реальный» Вячеслав Дубынин: «Важно помнить, что кроме цифрового мира есть мир реальный»

Как человеческий мозг адаптируется к цифровой реальности

РБК
Связывая микромир с громадной Вселенной Связывая микромир с громадной Вселенной

Дмитрий Горбунов о поиске других моделей эволюции Вселенной

Знание – сила
Маржа на горошинах Маржа на горошинах

Аграрии переводят посевы нерентабельных зерновых на альтернативные культуры

Агроинвестор
«Будущий интернет будущего» «Будущий интернет будущего»

Что такое Web 3.0 и когда наступит эпоха Web 4.0

РБК
Подводные лодки с воздухонезависимыми силовыми установками в российском и советском флоте Подводные лодки с воздухонезависимыми силовыми установками в российском и советском флоте

Подводные лодки с двигателями внутреннего сгорания замкнутого цикла

Наука и техника
Тёмное зазеркалье Тёмное зазеркалье

Рядом с нами может существовать параллельный зеркальный мир, названный теневым

Наука и жизнь
Открыть в приложении