Как избавляться от цифрового мусора и кому можно поручить эту работу?

РБКHi-Tech

Чистая работа

Как утилизаторы спасают мир от цифрового мусора и где можно освоить эту профессию

Авторы: Мария Решетникова, Андрей Абрамов

Фото: Gorodenkoff / Shutterstock / FOTODOM

Копии видеозаписей, дубли фотоснимков и ненужные письма в почте — каждый из нас ежедневно производит множество файлов, которые постепенно превращаются в цифровой мусор. Как от него избавляться и кому можно поручить эту работу?

Кто такой утилизатор цифрового мусора

Утилизатор цифрового мусора в сфере big data — это специалист, который занимается сортировкой, систематизацией и уничтожением лишних данных как на физических носителях, так и в облачных хранилищах.

Ежегодно основной объем ненужной информации растет за счет развития сферы больших данных. В 2023 году в мире генерировалось 120 зеттабайт (Зб) данных, или 328,77 млн терабайт в день, а к 2025 году этот объем составит более 180 Зб. Big data могут перегружать системы, поэтому растет потребность в профессионалах, которые могут чистить носители от лишней информации, копий и «битых» данных, чтобы избежать переполнения серверов.

Сфера задач

Специалист этой профессии будет анализировать данные в Сети при помощи инструментов big data и разрабатывать специальные алгоритмы, которые автоматически удаляют лишнюю информацию. Отдельные специалисты также будут работать над новыми способами сжатия файлов для снижения их «веса».

Утилизатор может работать не только с системами компаний, но и с данными, которые производит любой пользователь интернета, когда посещает сайты, отправляет письма или совершает другие действия в онлайне. Такой специалист способен выявлять дублирующую информацию, спам-рассылки, старые переписки и неработающие или вредоносные файлы, которые находятся в Сети и переносятся с одного сервера на другой.

Основные навыки

Поскольку работа утилизатора цифрового мусора, по сути, связана с профессиями дата-инженера и отчасти — дата-аналитика, то такому сотруднику потребуются знания:

  • структур данных и математических алгоритмов — это позволит понимать, как именно хранятся данные, чтобы правильно извлекать их и обрабатывать;
  • языков программирования: на Python пишутся алгоритмы для обработки данных, а на Java и Scala — инструменты для обработки данных;
  • SQL (структурированного языка запросов) и баз данных: такие запросы позволяют извлекать информацию из баз данных;
  • инструментов для работы с большими данными;
  • облачных технологий — во многих компаниях работа с данными ведется именно в облаках;
  • основ машинного обучения: навыки работы с ИИ помогут в моделировании данных и статистическом анализе, а внедрение новых инструментов позволит автоматизировать многие процессы.

Тренды в профессии

По данным аналитиков ReportLinker, в ближайшие годы индустрию обработки big data ожидает значительный подъем, вызванный спросом на аналитические данные в различных секторах.

Прогнозируется, что мировой рынок науки о данных будет расти в среднем ежегодно на 15,6% с 2023 по 2027 год. Его подъем будет обусловлен несколькими ключевыми факторами, в том числе быстрым развитием искусственного интеллекта и машинного обучения, а также растущим объемом структурированных и неструктурированных данных, генерируемых предприятиями.

Ожидается, что глобальный рынок платформ для обработки данных вырастет с нынешних $189,5 млрд до $1,1 трлн к 2030 году, а среднегодовой темп роста составит 25%. Это объясняется несколькими трендами:

  • ростом больших данных — с развитием интернета вещей, социальных сетей и других источников данных компаниям требуется больше специалистов по обработке и фильтрации информации;
  • фокусом на принятии решений на основе данных — чтобы анализировать массивы информации, ее нужно сначала отфильтровать и визуализировать;
  • появлением расширенной аналитики — машинное обучение и другие передовые методы аналитики требуют расширенной поддержки, в том числе в управлении хранением и извлечением данных;
  • спросом на обработку данных в реальном времени. Поскольку вакансий утилизаторов цифрового мусора на российском рынке пока нет, то говорить о зарплатах тоже преждевременно.

Однако можно примерно оценить их, если посмотреть, сколько получают специалисты смежных специальностей. Судя по объявлениям на HeadHunter, зарплаты дата-инженеров начинаются от 100 тыс. руб. По данным портала «Работа.ру», средняя зарплата инженера по работе с данными составляет 230 тыс.

Происхождение профессии

Работу утилизатора можно назвать смежной с работой дата-инженера, который собирает данные, очищает их и структурирует, а также настраивает загрузку и движение данных между инструментами. Однако около 80% рабочего времени таких специалистов уходит именно на очистку данных. При растущем объеме информации эти обязанности начнут исполнять утилизаторы цифрового мусора.

Соцсеть LinkedIn включила инженера по обработке данных в отчет о новых вакансиях за 2020 год, который показал, что темпы роста найма профессионалов на эту должность увеличились почти на 35% с 2015 года. По подсчетам аналитиков компании Zippia, число вакансий дата-инженеров вырастет на 21% к 2028 году по сравнению с 2018 годом.

Фото: Gorodenkoff / Shutterstock / FOTODOM

Как стать утилизатором цифрового мусора

В российских университетах и онлайн-школах пока нет обучающих программ по этому направлению. Чтобы подготовить себя к будущей работе утилизатором цифрового мусора, можно пройти обучение по профессии дата-инженера. Это позволит получить представление о том, как работать с большими данными и технологиями машинного обучения. Программных инженеров готовят такие вузы, как МГТУ имени Баумана, НИЯУ МИФИ, РТУ МИРЭА и НИУ ВШЭ.

Также можно пройти онлайн-обучение по специальности дата-инженера и дата-саентиста. Их предлагают Skillbox, SkillFactory, «Яндекс. Практикум», «Нетология», Productstar и другие образовательные платформы.

При наличии опыта работы в IT можно пройти и отдельные курсы, которые позволят получить важные для специальности базовые навыки, например бесплатный курс по основам программирования на Python или по SQL от Codeacademy. Курсы по алгоритмам и инструментам работы с базами данных можно найти на ресурсе Stepik. Кроме того, существует множество подборок бесплатных ресурсов, книг и видеоуроков по профессии.

Какие еще профессии будут востребованы в сфере работы с данными в будущем

IT — одна из самых быстрорастущих отраслей экономики. Цифровые технологии проникли во все сферы жизни. Нас повсюду окружают данные, поэтому сфера информационных технологий гарантирует рабочие места специалистам, умеющим с ними работать: от дата-журналиста до архитектора данных.

«РБК Тренды» составили список 150 самых востребованных профессий будущего. Помимо утилизаторов цифрового мусора в ближайшие 30 лет в сфере big data, IT и работы с информацией успешную карьеру смогут построить представители следующих профессий.

  • Дата-журналист — специалист, который анализирует и собирает большие данные, чтобы затем на их основе готовить статьи, заметки и прочие форматы журналистских материалов, включая интерактивные.
  • Консультант по безопасности личного профиля формирует информационный образ клиента в интернете, собирая всю информацию, которая о нем доступна. Проводит аудит безопасности пользователя в Сети и предлагает методы, чтобы ее усилить.
  • Инженер квантовых компьютеров будет работать на специализированных языках программирования для мощных и сложных компьютеров, чтобы решать новые задачи.
  • Инженер VR и AR создает программы виртуальной и дополненной реальности для смартфонов, ПК, шлемов, очков. VR/AR-технологии востребованы в играх и различных приложениях, применяемых не только для развлечения, но и, например, для обучения.
  • AI-тренер — редактор настоящего и будущего, проверяющий тексты, которые создают нейросети. Представители этой специальности также учат нейросети разговаривать подобно живым людям.
  • Брокер данных — специалист, который продает данные, собранные людьми, сообществами и корпорациями. Эта информация передается в алгоритмы машинного обучения для самых разных целей.
  • Медиаполицейский — сотрудник правоохранительных органов на просторах Сети. Борется с противоправным контентом, киберпреступниками, в том числе теми, кто совершает преступления против личности (кибербуллинг, сталкинг, интернет-мошенничество).

Подробнее об этих и других перспективных специальностях — в подборке РБК «150 профессий будущего».

O'qishni davom ettirish uchun tizimga kiring. Bu tez va bepul.

Roʻyxatdan oʻtish orqali men foydalanish shartlari 

Tavsiya etilgan maqolalar

Конкурентное преимущество Конкурентное преимущество

Почему рынок труда больше не делится на «гуманитариев» и «технарей»

РБК
Попытка номер пять Попытка номер пять

Имеет ли концепция сотрудничества людей и машин право на существование

РБК
Жизнь без еды Жизнь без еды

Среди насекомых есть виды, которые во взрослом состоянии не питаются вовсе

Наука и жизнь
Ледовая жизнь Арктики Ледовая жизнь Арктики

Мало кто знает, какая разнообразная жизнь скрывается во льдах Арктики

Наука и жизнь
Незабытое поколение Незабытое поколение

В чем смысл и выгода в поддержке старого софта и устройств

РБК
Агрессоры в саду Агрессоры в саду

В статье речь пойдёт не о диких сорняках, а об обитателях сада, посаженных нами

Наука и жизнь
Ген памяти Ген памяти

Какие альтернативные накопители предлагают на рынке хранения данных

РБК
Бескишечные морские черви, нефть, газ и жизнь на других планетах Бескишечные морские черви, нефть, газ и жизнь на других планетах

О положении вестиментифер и погонофор в системе животного царства

Наука и жизнь
Пэтфуд как бизнес Пэтфуд как бизнес

Как идет импортозамещение на рынке кормов для непродуктивных домашних животных

Агроинвестор
Окинавский пастушок Окинавский пастушок

Единственная нелетающая птица Японии — ямбару-куина, или окинавский пастушок

Наука и жизнь
Бей, молись, беги Бей, молись, беги

Игры с мячом и битой – древнейшие развлечения человечества

Вокруг света
Новые пассажиры «Титаника» Новые пассажиры «Титаника»

Когда в 90-х годах упало финансирование науки, институты РАН выживали, как могли

Наука и техника
Додекаэдры Древнего Рима Додекаэдры Древнего Рима

Археологов давно волнуют странные предметы, попадающиеся при раскопках в Риме

Наука и жизнь
Попали в историю Попали в историю

Какие цифровые данные оставляют пользователи в Сети и для чего их собирают

РБК
Метод шифрования будущего Метод шифрования будущего

Что такое постквантовая криптография и от каких киберугроз она сможет защитить

РБК
Код активного Солнца Код активного Солнца

Сможет ли искусственный интеллект предупреждать нас о природных катастрофах

РБК
Александр Пиперски: «Нейросети взломали систему человеческой коммуникации» Александр Пиперски: «Нейросети взломали систему человеческой коммуникации»

Как мы будем обмениваться информацией в век новых технологий

РБК
От моря до облака От моря до облака

Как работают подводные кабели и чем грозит их повреждение

РБК
Гонки вокруг света Гонки вокруг света

Путешествие «леди Сенсация» привлекло внимание прессы и читателей по всему миру

Вокруг света
Любовные страсти Древнем Новгороде Любовные страсти Древнем Новгороде

О чем писали в берестяных грамотах древние новгородцы?

Знание – сила
Евгеника: хотели как лучше... Евгеника: хотели как лучше...

Как евгеника стала синтезом теории вырождения, теории Дарвина и научного расизма

Знание – сила
ТВС-2ДТС. Композитный кукурузник, который не смог ТВС-2ДТС. Композитный кукурузник, который не смог

О несостоявшейся рабочей лошадке малой авиации в России – ТВС-2ДТС

Наука и техника
Старость не радость? Старость не радость?

Человечество стареет. Тенденция отмечается практически во всех странах мира

Наука и техника
«Рынки вернулись к привычному росту» «Рынки вернулись к привычному росту»

Как экономика Рунета адаптировалась к высоким рискам

РБК
Дворец и храм Дворец и храм

Грандиозные проекты Ирода Великого на сто лет вперед определили облик Иерусалима

Знание – сила
Краса всей зелени известной Краса всей зелени известной

Спаржа лекарственная ведёт своё происхождение с берегов Средиземного моря

Наука и жизнь
Сейсмограф князя Голицына Сейсмограф князя Голицына

О вкладе Бориса Голицына в мировую науку — беседа с Георгием Голицыным

Знание – сила
Фундамент для PropTech Фундамент для PropTech

Как боты, ИИ и другие технологии меняют рынок недвижимости

РБК
«Великий мертвец» «Великий мертвец»

Неужели шекспировские пьесы сочинил «великий мертвец» — Кристофер Марло?

Знание – сила
Больше молока от фермы до прилавка Больше молока от фермы до прилавка

Производство сырья и готовой продукции в молочном секторе будет увеличиваться

Агроинвестор
Открыть в приложении